|
强化学习算法测试开发实习生
|
网易伏羲 |
技术>测试 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-29 |
|
岗位描述
1、参与强化学习竞技机器人的测试工作，设计和实施测试方案，保障测试质量；
2、参与可解释算法在项目中的实施及落地，构建客观的评价体系；
3、探索AI等先进技术在游戏测试领域的有效落地，推出业界领先的产品和解决方案。
岗位要求
1. 有可解释AI/因果分析/大模型/强化学习的一项或多项相关经验，对可解释AI相关算法和机器学习模型有深刻理解；
2. 有人工智能、数据挖掘相关顶会论文发表；
3. 扎实的算法和编程能力，熟练掌握python，pytorch或TF主流NN框架；
4、经过专业培训机构的优先；有测试相关实习经验优先；
5、强烈的责任心和敬业精神，表达沟通能力强，有较强的上进心和持续学习能力；
6、能够提供长期稳定的实习时间，3个月以上；每周能到岗工作≥4天。
|
|
人工智能算法实习生（群体智能方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-29 |
|
岗位描述
1. 主要研究可解释AI技术在大模型、游戏AI等多个场景中的应用，参与开发可解释AIGC工具；
2. 结合游戏业务场景，解决实际业务问题（可解释模型效果提升、可解释模型效果评估、人机协作工具提效等）
3. 克服技术挑战，进行落地技术创新，发表高水平论文和申请专利
岗位要求
需求：
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱人工智能；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘相关算法；
3.熟悉掌握并使用Python语言，了解至少一种其它编程语言，包括但不限于C/C++、Java、R、Lua等；
4.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等，有端上深度学习经验者优先；
5.对游戏与AI技术结合的场景，如游戏竞技机器人、游戏智能NPC等有热情、有想法；
6.具有良好的沟通、协作和语言表达能力，较高的开发效率，责任意识强；
7.专注、精益求精、时间规划能力强、有主动学习及深入思考的能力；
8.具有良好的数学基础、英语信息检索能力和阅读能力；
9.编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维。
加分项：
1.有KDD、WWW、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、ICDM、WSDM、CIKM等论文发表者优先；
2.有因果推断、可解释性AI（如SHAP、LIME）等人工智能领域经验者优先；
3.可保证实习六个月及以上，能够长期实习的同学优先。
|
|
算法测试开发工程师（游戏方向）
|
网易伏羲 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-29 |
|
岗位描述
1、参与研究基于视觉或者语言大模型的通用游戏智能体框架；
2、探索将基于大模型的通用游戏智能体技术应用于游戏测试的可能性；
3、与团队合作，开发和维护自动化测试脚本，提高游戏测试的自动化水平；
4、参与游戏测试流程的优化，提出改进建议，提升测试效率。
我们提供：
与行业前沿技术同步的工作环境；
来自资深技术团队的一对一指导和培训；
丰富的项目经验，提升个人技术能力和职业素养；
竞争力的实习津贴和灵活的工作时间；
开放的团队氛围，鼓励创新和自我发展。
岗位要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业在校学生。
2、对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，具备一定大模型应用开发经验。
3、熟悉Python或其他编程语言，具备良好的编程能力和逻辑思维。
4、了解游戏开发和测试流程，有游戏测试经验者优先。
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题。
6、能够全职实习至少3个月，表现优秀者有转正机会
|
|
数字孪生算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-29 |
|
岗位描述
从事数字孪生感知/重建相关核心算法的落地与研究工作。
岗位要求
1、硕士及以上学历，具有2D/3D机器视觉（包括但不限于双目深度估计、实时重建、SLAM或相机/激光标定相关方向）项目的落地经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等领域的相关算法原理；
3、熟悉python，C++语言，能够基于在端侧完成基本的算法部署，有模型压缩、蒸馏经验的优先；
4、具有良好的文献阅读和归纳能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，曾经发表过相关领域的论文者优先；
5、责任心强，工作积极细致；具备较强沟通表达能力，有团队合作精神者优先。
|
|
语音转换算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-29 |
|
岗位描述
- 重点参与语音转换研发工作，持续探索高表现力语音转换技术；
- 持续提升语音转换稳定性，结合实际应用场景，实现可商用落地且性价比高的技术解决方案；
- 追踪算法前沿技术，总结落地方案为论文与专利；
岗位要求
- 硕士/博士在读，计算机、信号处理、自动化等相关专业;
- 具有语音转换、语音合成、音频大模型等相关课题研究经验；
- 具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历；
- 代码功底优秀，熟练使用PyTorch，熟悉Python语言；
- 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，对所做工作尽职负责；
- 有ICASSP/INTERPSEECH等语音顶会论文者优先；
- 驻场实习时间大于6个月；
|
|
推荐系统算法工程师（蛋仔派对）
|
|
技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-28 |
|
岗位描述
1. 负责游戏侧内容推荐相关算法开发，共同搭建游戏行业垂直细分领域的顶尖级内容推荐系统，为用户提供一流体验；
2. 基于已有大体量以及持续新生产大体量数据，充分应用各类先进技术（包括各类成熟推荐及机器学习等），结合实际场景和挑战完成预定目标；
3. 深度结合业内已有成熟经验和技术积累，设计实现游戏领域专用高品质垂直推荐业务，并能量身定制持续调优，构建完整的UGC闭环生态；
4. 和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。
岗位要求
1. 本科及以上学历，2~4年相关行业从业经验，有业内第一梯队产品实际开发经验者优先；
2. 熟悉分布式数据处理架构，熟悉流式计算，熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术需有一定实战经验者积累；能熟练应用相关领域各类工具链快速开发上线各类成熟算法；
5. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉分布式机器学习相关技术, 熟悉深度学习、自然语言处理、数据挖掘、多模态内容理解中一项或多项。
|
|
Java开发工程师（算法平台）
|
音乐事业部 |
技术>服务端开发 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-26 |
|
岗位描述
1、负责网易云音乐搜索/推荐（主搜、日推、直播等业务场景）系统设计、开发和优化；
2、负责网易云音乐搜索/推荐业务的承接、开发以及集群的开发和维护等工作，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性；
3、保持业务前瞻性，探索业界前沿的搜索推荐和微服务新技术方向。
岗位要求
1、具备扎实的计算机理论基础，编程基本功扎实，熟悉常用数据结构和算法，擅长Java编程语言，熟悉JVM机制；
2、熟悉常见的面向对象设计模式，擅长系统抽象，具备一定的系统架构设计能力；
3、JAVA基础扎实，熟悉Classloader、JIT、GC、Sandbox等JVM原理并有实战经验，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制；熟悉reactive编程模式；具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验，有在线高并发的性能优化经验；
4、有微服务/serverless经验，有高并发服务实战经验，熟悉spring boot、docker、RPC、服务发现、负载均衡、弹性调度、消息队列；
5、搜索、推荐相关经验者优先。
|
|
算法平台开发工程师（AIGC方向）
|
音乐事业部 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-26 |
|
岗位描述
加入网易云音乐机器学习平台团队，负责的事项包括但不限于：
1、负责AIGC应用领域的前沿动态跟进，推进其在业务侧的实践落地（AI对话、智能问答、虚拟人分身、图像&音频生成等）；
2、负责AIGC应用领域整体技术架构设计，包括：AIGC应用服务、RAG引擎、Prompt管理和编排、大模型的部署与微调等；
岗位要求
1、责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题；
2、本科或以上学历，5年以上开发经验，熟练掌握Python/Java至少一种语言，具备良好的编码风格和算法实现功底；
3、熟悉Linux环境，能在Linux环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作，熟悉K8s原理和应用，有云原生相关开发经验者优先；
4、熟悉国内外各种大模型优缺点，掌握Prompt调优技巧，了解ChatGPT等相关大模型及已有工作实现，熟悉Agent、RAG等技术的工作原理；
5、热爱AGI相关技术，关注最新的AGI产品动态，熟悉掌握1-2个AGI产品的使用方法和技术原理（ChatGPT、Midjourney、SunoAI等）。
【加分项】
1、有使用大模型搭建过生产级应用的相关经验；
2、有使用deepspeed、lora等技术进行SFT微调并部署应用大模型的相关经验。
|
|
资深广告算法工程师（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-26 |
|
岗位描述
1、负责广告的CTR、CVR预估，进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作；
2、改进与优化品牌广告的投放机制和策略，包括在线分配、预算平滑等；
3、从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现，提升变现效率和广告收入；
4、负责广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善；
5、跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、掌握常用的机器学习算法，有深度学习相关的实践经验；
2、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉linux编程环境，至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言；
4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先；
5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先；
6、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历。
|
|
推荐算法专家（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-26 |
|
岗位描述
1、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
2、负责开发推荐算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
岗位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有7年以上搜推广算法建模经验者优先，有商业化项目经验、多资源混排建模经验、LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
|
|
高级推荐算法工程师
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-25 |
|
岗位描述
1、负责LOFTER的推荐算法模型和系统优化，不断改进现有的方案，提升用户体验
2、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展
岗位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有3年以上搜推广算法建模经验者优先，有社区业务算法经历、LLM4Rec经验者优先
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握TensorFlow、Torch、Hadoop、Spark等工具
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力
|
|
广告算法实习生（网易云音乐/深圳）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
深圳市 |
1人
|
2024-04-24 |
|
岗位描述
1、基于海量用户行为和广告投放数据，优化广告系统的算法和机制，提升投放效率；
2、参与广告系统的CTR/CVR预估、出价策略等方向的算法设计和优化，提升变现效率；
3、调研深度学习在推荐系统中的技术最新进展并应用于实践中。
岗位要求
1、熟悉常见深度学习算法，编程能力娴熟，扎实的代码和数据结构功底;
2、自主驱动能力强，在导师的帮助下可以独立调研相关问题;
3、学习能力强，思维活跃敏捷，能快速理解相关业务问题并学习相关知识;
4、有推荐算法、机器学习、广告业务实习经验的同学优先。
|
|
图形算法实习生（动作算法方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-23 |
|
岗位描述
* 负责2D/3D人体姿态估计算法研发，提高姿态估计算法的鲁棒性和精度
* 负责动作生成算法研发，提高生成结果质量以及合成速度
岗位要求
* 包括但不限于计算机科学、电子工程、应用数学、数字媒体等相关专业的硕士生或博士生
* 熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构
* 熟悉VAE、Flow、Diffusion、GAN等生成式模型
* 熟练掌握Python，掌握Pytorch等至少一种常用深度学习框架
* 热爱前沿技术，愿意主动学习新技能，行动力强，优秀的沟通能力和团队意识
加分项：
* 有过人体姿态估计相关的项目经验，熟悉2D人体/人手关键点检测、目标定位与跟踪等相关算法;
* 有过动作生成的项目经验, 熟悉3D动作的不同表征、SMPL人体参数化模型， SLERP、FK和IK等动作算法
* 有过其他的CG项目经验，包括表情驱动、布料模拟、物理仿真等
* 熟练掌握Maya、MotionBuilder、Blender等DCC软件的脚本编写
* 以第一作者在顶级CV或CG会议/期刊等发表过论文
* 能长期实习的同学优先 (>=6个月)
|
|
多模态AIGC算法实习生
|
|
技术>技术综合 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-19 |
|
岗位描述
1、负责多模态文图生成的算法研究，包括算法创新、实验验证以及相关落地等
2、负责视觉文本多模态的理解模型的算法创新和实验验证
岗位要求
1、对深度学习有深入的理解，熟悉transformer，diffusion model等算法原理
2、对文图生成，可控生成以及大语言模型算法深入研究有极大的兴趣
3、具备创新能力，探究业务落地场景，赋能游戏创作
加分项：
有发表过相关顶会论文
有多模态算法相关经验优先
|
|
平台算法实习生（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升；
2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法；
3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应用。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才；专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
岗位要求
1、2025年及之后毕业，计算机、信息、数学专业的硕博士同学优先；
2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究；
3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验；
5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验。
加分项：
1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者；
2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛；
3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表。
|
|
广告算法实习生（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法。
通过技术赋能云音乐各项业务，包括推荐、搜索、广告等，提升用户体验，产生商业化价值。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥搜索、推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才，专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
职位描述：
1、参与用户行为和广告投放数据分析，优化广告系统的算法和机制，提升投放效率；
2、参与广告系统的CTR/CVR预估、出价策略等方向的算法设计和优化，提升变现效率；
3、参与广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善，跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历，近期可入职，至少实习3个月；
2、熟悉常见深度学习算法，有深度学习相关的经验，有扎实的代码和数据结构功底；
3、有自驱、学习能力强、思维敏捷，在导师的帮助下可以独立调研相关问题；
4、有推荐算法、机器学习、广告业务实习经验的同学优先。
|
|
游戏AI算法实习生（强化学习/模仿学习方向）
|
智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1. 参与杭州亚运会电竞项目的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
2. 参与知名体育竞技游戏的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
3. 参与开发知名cok-like SLG的LLM powered game agents；
4. 参与棋牌游戏（川麻/掼蛋/升级/斗地主等）的强化/模仿AI机器人设计和训练；
5. 参与海内外知名自走棋/FPS/战争游戏的强化AI机器人设计和训练；
6. 参与训推一体化的强化学习/模仿学习分布式框架的设计和开发。
岗位要求
1. 有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2. 掌握常用的强化学习、模仿学习、自然预言处理算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等；
3. 具备较强python、C/C++编程能力，熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法；
4. 有强化学习、模仿学习等人工智能领域经验者优先，有大语言模型相关经验者优先；
5. 专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
6. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
7. 编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
8. 可保证实习6个月及以上，优秀的同学有转正机会，能够长期实习的同学优先；
|
|
游戏AI算法实习生（AI机器人方向，数据挖掘/模仿学习/LLM背景）
|
智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1、理解游戏AI业务线的业务背景，基于项目需求，配合完成游戏的通用数据ETL架构及数据计算流程，支撑业务的快速发展
2、基于游戏体验和理解，抽象业务需求，完成数据分析、用户画像、数据监控体系的搭建
3、持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率
4、参与开发知名cok-like SLG的data-driven and LLM powered game agents5、参与知名FPS游戏的AI反作弊系统的设计和开发；
岗位要求
1、本科及以上学历，2024年及之后毕业，计算机、数学等专业硕士同学优先；有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、有一定的数据分析及处理能力，有大规模集群(Hadoop/Kafka/ES等)实战运维优化经验，熟练使用Kafka、Hive、Impala、Kudu、Sentry/Ranger、HBase、Redis等工具的一种或几种；
3、熟悉Linux系统，熟悉Shell脚本，熟练掌握SQL，熟练掌握Java/Python/C++中一种编程语言；
4、善于捕捉和解决业务需求，对成本控制、效能提升和故障排查有深刻的理解和实践；
5、近期可入职，每周可工作5天，能稳定实习6个月以上，杭州本地同学优先；
6、对游戏、AI、大数据等行业富有热情，有较强的责任心，执行能力强；具有优秀沟通能力及团队精神；
7、专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
8、具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
9、编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
|
|
游戏AI算法实习生（用户画像方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-15 |
|
岗位描述
1.使用人工智能算法赋能游戏项目，给玩家提供更加有趣的游戏体验；
2.参与千万用户级别游戏项目的匹配系统开发，负责辅助正式员工完成特定功能模块算法设计和开发
3.充分发挥人工智能优势，深入理解与精准定位游戏玩家，挖掘游戏玩家个性化相关应用；
4.推动游戏用户画像应用通用模块建设和产品化建设；
岗位要求
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱游戏，对人工智能改变未来充满期待；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法；有人工智能顶会论文发表或大型数据竞赛优秀成绩者优先；
3.有组合优化算法研究或者规划问题求解器（OR-Tools，Gurobi等）应用经验者优先
4.熟悉掌握并使用Python语言
5.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等；
6.能够长期实习的同学优先；
7.实时关注人工智能前沿，定期泛读优秀博客，跟进领域内前沿技术；
基本要求：2024届及之后毕业
|
|
文本大模型算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-11 |
|
岗位描述
1.参与具体算法模块的研发工作，包括但不限于指令微调，模型评测，文本摘要，文本生成，信息检索等
2.参与智能NPC项目，实现具体的业务需求
岗位要求
我们目前在针对大规模预训练语言模型相关课题进行研究和应用。我们期待你具有以下特质：
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容，包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调（SFT）、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力，具有管理研究计划的能力，包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路，对其进行迭代，并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注，具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项：
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上发表过论文（一作或二作）
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验，包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等
|