1.参与具体算法模块的研发工作,包括但不限于指令微调,模型评测,文本摘要,文本生成,信息检索等
2.参与智能NPC项目,实现具体的业务需求
文本大模型算法实习生
发布时间:2024-04-11
职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
---|---|---|---|---|---|
技术>人工智能 | 不限 | 不限 | 杭州市 | 2人 | 实习 |
岗位描述
岗位要求
我们目前在针对大规模预训练语言模型相关课题进行研究和应用。我们期待你具有以下特质:
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容,包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调(SFT)、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力,具有管理研究计划的能力,包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路,对其进行迭代,并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注,具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项:
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如:ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等)上发表过论文(一作或二作)
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验,包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容,包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调(SFT)、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力,具有管理研究计划的能力,包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路,对其进行迭代,并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注,具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项:
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如:ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等)上发表过论文(一作或二作)
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验,包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等