1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升；
2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法；
3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应用。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才；专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
平台算法实习生（网易云音乐）
发布时间：2024-04-16
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>人工智能 | 硕士 | 不限 | 杭州市 | 1人 | 实习 |
岗位描述
岗位要求
1、2025年及之后毕业，计算机、信息、数学专业的硕博士同学优先；
2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究；
3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验；
5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验。
加分项：
1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者；
2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛；
3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表。
2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究；
3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验；
5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验。
加分项：
1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者；
2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛；
3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表。
