你可以：
1. 负责基于深度学习的语音合成（TTS）、语音转换（VC）、歌声合成（SVS）、音乐辅助创作等系统的设计和实现；
2. 深度参与上述能力在游戏和泛娱乐产品（有声内容、短视频、直播、虚拟偶像、VTuber）中的工程化落地，对真实业务场景负责，帮助内容创作者提高生产效率，为玩家和用户创造崭新的互动娱乐体验。
人工智能算法工程师（虚拟交互/语音和音乐方向） - 网易伏羲009
发布时间：2024-03-29
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>人工智能 | 本科 | 不限 | 杭州市 | 1人 | 实习 |
岗位描述
岗位要求
我们希望你具备以下条件：
1. 计算机/语音信号处理或相关专业，应届硕士或博士；
2. 扎实的机器学习/深度学习算法基础；
3. 优秀的编程能力和良好的编码习惯；
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
5. 有以下至少一个方向的项目经验；
6.声学模型（Tacotorn/FastSpeech）；
7.神经声码器（WaveNet/LPCNet/WaveGlow/WaveGrad/HiFi-GAN）；
8.生成式模型（GAN/VAE/flow-based model/diffusion model）；
9.自监督预训练模型（BERT/GPT3/wav2vec）。
具备以下条件尤佳，但不是必须：
有语音顶会（ICASSP/Interspeech）或同级别会议论文 - 会乐器，有乐理基础 - 热爱游戏、动画、音乐、二次元。
1. 计算机/语音信号处理或相关专业，应届硕士或博士；
2. 扎实的机器学习/深度学习算法基础；
3. 优秀的编程能力和良好的编码习惯；
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
5. 有以下至少一个方向的项目经验；
6.声学模型（Tacotorn/FastSpeech）；
7.神经声码器（WaveNet/LPCNet/WaveGlow/WaveGrad/HiFi-GAN）；
8.生成式模型（GAN/VAE/flow-based model/diffusion model）；
9.自监督预训练模型（BERT/GPT3/wav2vec）。
具备以下条件尤佳，但不是必须：
有语音顶会（ICASSP/Interspeech）或同级别会议论文 - 会乐器，有乐理基础 - 热爱游戏、动画、音乐、二次元。
