1. 利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析；
2. 负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究；
3. 负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。
NLP算法实习生（北京）
发布时间：2024-04-03
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>人工智能 | 本科 | 不限 | 北京市 | 4人 | 实习 |
岗位描述
岗位要求
1. 正直诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业，全日制本科及以上在校大学生；
3. 实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等；
4. 具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（Python/Shell等）；
5. 熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先；
6. 熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先；
7. 有Tensorflow, Caffe2, Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；
8. 良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
2. 计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业，全日制本科及以上在校大学生；
3. 实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等；
4. 具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（Python/Shell等）；
5. 熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先；
6. 熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先；
7. 有Tensorflow, Caffe2, Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；
8. 良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
