1、研究机器学习前沿算法（推荐算法、图网络、强化学习等）在游戏相关场景落地应用（推荐、社交、匹配系统优化等）2、从落地应用面临的挑战出发，探索前沿技术，并发表有影响力的论文
1、数据挖掘、信息检索、推荐系统相关方向的在读硕士或博士2、具有扎实的编程基础，精通pytorch，熟悉常用的机器学习方法3、能在杭州全职实习4个月以上4、有相关领域顶会（ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、NeurIPS、KDD、IJCAI、SIGIR等）发表，或者相关方向大赛竞赛经验者优先