1、参与网易集团财经数据中台的规划与设计
2、完成相关原始数据采集、清洗、整理、去重和治理，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性。
3、参与业务需求调研，根据业务需求设计数据仓库维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标。
4、持续改进优化ETL、分析处理等问题，对结构化的数据做数据分析；
5、对项目开发进度、代码质量进行管控、完成技术文档的沉淀。
资深数据开发工程师
发布时间：2024-04-25
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>数据分析与管理 | 本科 | 5-10年 | 杭州市 | 1人 | 全职 |
岗位描述
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业出身，5年以上数据仓库开发工作经验，精通业务数据梳理、数据仓库模型设计与ETL开发．有较强的开发调优能力。
2、精通数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据治理等有深刻的认识和实战经验。能够快速地理解业务模型及数据模型。
3、精通sql，熟悉Oracle、Mysql、mongo、Doris等主流数据库的一种或多种，熟悉数据库的原理，熟练数据库相关开发工作并注重sql的性能。
4、熟悉Linux开发环境，熟悉Sql开发．熟练使用Python、shell等脚本语言。
5、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、spark、flink等工作原理、开发、配置调优。
6、有数据挖掘及分析相关工作经验尤佳。
7、逻辑思维能力强、有责任心、对新技术保持热情、抗压能力强。
2、精通数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据治理等有深刻的认识和实战经验。能够快速地理解业务模型及数据模型。
3、精通sql，熟悉Oracle、Mysql、mongo、Doris等主流数据库的一种或多种，熟悉数据库的原理，熟练数据库相关开发工作并注重sql的性能。
4、熟悉Linux开发环境，熟悉Sql开发．熟练使用Python、shell等脚本语言。
5、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、spark、flink等工作原理、开发、配置调优。
6、有数据挖掘及分析相关工作经验尤佳。
7、逻辑思维能力强、有责任心、对新技术保持热情、抗压能力强。
