1. 负责游戏侧内容推荐相关算法开发，共同搭建游戏行业垂直细分领域的顶尖级内容推荐系统，为用户提供一流体验；
2. 基于已有大体量以及持续新生产大体量数据，充分应用各类先进技术（包括各类成熟推荐及机器学习等），结合实际场景和挑战完成预定目标；
3. 深度结合业内已有成熟经验和技术积累，设计实现游戏领域专用高品质垂直推荐业务，并能量身定制持续调优，构建完整的UGC闭环生态；
4. 和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。
推荐系统算法工程师（蛋仔派对）
发布时间：2024-02-04
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>研发类 | 本科 | 5-10年 | 杭州市 | 1人 | 全职 |
岗位描述
岗位要求
1. 本科及以上学历，2~4年相关行业从业经验，有业内第一梯队产品实际开发经验者优先；
2. 熟悉分布式数据处理架构，熟悉流式计算，熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术需有一定实战经验者积累；能熟练应用相关领域各类工具链快速开发上线各类成熟算法；
5. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉分布式机器学习相关技术, 熟悉深度学习、自然语言处理、数据挖掘、多模态内容理解中一项或多项。
2. 熟悉分布式数据处理架构，熟悉流式计算，熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术需有一定实战经验者积累；能熟练应用相关领域各类工具链快速开发上线各类成熟算法；
5. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉分布式机器学习相关技术, 熟悉深度学习、自然语言处理、数据挖掘、多模态内容理解中一项或多项。
