|
音频算法实习生
|
|
技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
|
2024-04-10 |
|
岗位描述
1. 负责探索前沿机器学习技术在音频、音乐、语音和声音处理领域的应用；
2. 调研相关技术的前沿进展，推动现有技术的更新和业务落地，包括音频降噪、音乐分离、说话人分离、语音激活检测、音乐检测和音频去混响等方面；
岗位要求
1. 在读硕士研究生，或特别优秀的本科生，专业为计算机科学或相关领域
2. 具有一定的实际工程经验，并能够学习并解决实际遇到的问题
3. 具备扎实的计算机基础和算法实现能力，熟练使用Python，并熟悉Linux操作系统
4. 能够独立完成一般性的代码编写任务，包括数据清洗、模型设计、训练调参以及打包交付等流程
5. 熟悉至少一种深度学习方法，包括音频增强、音频前端处理、音乐理解、文本到语音、自动语音识别等方向
6. 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、Keras、TensorFlow、Kaldi、K2或ESPnet，并具备模型调试经验
加分项：在数据科学或机器学习竞赛中有经验，并且取得过良好的成绩
|
|
NLP算法实习生（北京）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
北京市 |
4人
|
2024-04-03 |
|
岗位描述
1. 利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析；
2. 负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究；
3. 负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。
岗位要求
1. 正直诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业，全日制本科及以上在校大学生；
3. 实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等；
4. 具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（Python/Shell等）；
5. 熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先；
6. 熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先；
7. 有Tensorflow, Caffe2, Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；
8. 良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
|
|
人工智能算法工程师（虚拟交互/语音和音乐方向） - 网易伏羲009
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-29 |
|
岗位描述
你可以：
1. 负责基于深度学习的语音合成（TTS）、语音转换（VC）、歌声合成（SVS）、音乐辅助创作等系统的设计和实现；
2. 深度参与上述能力在游戏和泛娱乐产品（有声内容、短视频、直播、虚拟偶像、VTuber）中的工程化落地，对真实业务场景负责，帮助内容创作者提高生产效率，为玩家和用户创造崭新的互动娱乐体验。
岗位要求
我们希望你具备以下条件：
1. 计算机/语音信号处理或相关专业，应届硕士或博士；
2. 扎实的机器学习/深度学习算法基础；
3. 优秀的编程能力和良好的编码习惯；
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
5. 有以下至少一个方向的项目经验；
6.声学模型（Tacotorn/FastSpeech）；
7.神经声码器（WaveNet/LPCNet/WaveGlow/WaveGrad/HiFi-GAN）；
8.生成式模型（GAN/VAE/flow-based model/diffusion model）；
9.自监督预训练模型（BERT/GPT3/wav2vec）。
具备以下条件尤佳，但不是必须：
有语音顶会（ICASSP/Interspeech）或同级别会议论文 - 会乐器，有乐理基础 - 热爱游戏、动画、音乐、二次元。
|
|
算法实习生（大模型方向）
|
杭州研究院 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-03-28 |
|
岗位描述
1、从事大语言模型(LLM)算法研究、训练和应用,包括但不限于：多语言、模型微调、知识增强、对齐、安全、模型性能提升等；
2、负责LLM模型技术的研究和落地，包括但不限于智能编程、自动问答、文档QA等;
3、对前沿持续持续跟进和研究，支持公司通用和垂直类预训练模型的研发及效果的持续优化，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
岗位要求
1、正直诚信、有责任感、有激情；
2、计算机/软件/人工智能/自动化/EE/仪器/物理/数学等相关理工类专业，本科及以上学历；
3、有自然语言处理相关经验优先，包括但不限于：文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批
改、自动摘要、机器翻译、文本生成等；
4、具有较强编程能力:熟练使用Python、C++、Java其中之一;
5、了解面向文本的常见的机器学习算法的原理与算法，如CNN、Transformer、GAN等模型者优先；
6、从事过大语言模型相关的研究或者实践工作者优先;
7、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
|
|
【校招博士专项】多模态算法工程师
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2023-10-26 |
|
岗位描述
【团队介绍】
跨模态算法团队，主要负责音乐多模态领域的技术创新和先进技术的落地，致力于以大模型、多模态AIGC等技术帮助云音乐的业务增长。团队隶属于云音乐算法部门，我们致力于为云音乐提供一流的算法能力，打造先进的人工智能技术。
【工作范围】
1、与团队成员合作技术调研，追踪、探索前沿多模态学习算法（内容理解与AIGC）；
2、开发音乐领域的AIGC大模型和在云音乐的实际应用；
3、落地论文、专利等学术成果，落地实际业务成果；（实习期间可优先落地学术成果）。
岗位要求
1、计算机等专业相关领域的【应届博士生】，或者应届硕士生但拥有相关领域【核心论文】，相关领域：AIGC大模型、多模态学习、计算机视觉、音乐内容理解等；
2、熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架，有过大模型（生成式或表征式）训练、部署、推理等实操经验者优先；
3、具备扎实的深度学习基础，对建模有持续的兴趣；
4、具备数据处理的基本技术，有过大模型语料收集、处理经验的优先；
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
**岗位为校招项目，合适同学可发出正式offer。
|