1. 负责探索前沿机器学习技术在音频、音乐、语音和声音处理领域的应用；
2. 调研相关技术的前沿进展，推动现有技术的更新和业务落地，包括音频降噪、音乐分离、说话人分离、语音激活检测、音乐检测和音频去混响等方面；
音频算法实习生
发布时间：2024-04-10
| 职位类别 | 最低学历 | 工作年限 | 工作地点 | 招聘人数 | 工作类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术>研发类 | 硕士 | 不限 | 广州市 | 1人 | 实习 |
岗位描述
岗位要求
1. 在读硕士研究生，或特别优秀的本科生，专业为计算机科学或相关领域
2. 具有一定的实际工程经验，并能够学习并解决实际遇到的问题
3. 具备扎实的计算机基础和算法实现能力，熟练使用Python，并熟悉Linux操作系统
4. 能够独立完成一般性的代码编写任务，包括数据清洗、模型设计、训练调参以及打包交付等流程
5. 熟悉至少一种深度学习方法，包括音频增强、音频前端处理、音乐理解、文本到语音、自动语音识别等方向
6. 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、Keras、TensorFlow、Kaldi、K2或ESPnet，并具备模型调试经验
加分项：在数据科学或机器学习竞赛中有经验，并且取得过良好的成绩
2. 具有一定的实际工程经验，并能够学习并解决实际遇到的问题
3. 具备扎实的计算机基础和算法实现能力，熟练使用Python，并熟悉Linux操作系统
4. 能够独立完成一般性的代码编写任务，包括数据清洗、模型设计、训练调参以及打包交付等流程
5. 熟悉至少一种深度学习方法，包括音频增强、音频前端处理、音乐理解、文本到语音、自动语音识别等方向
6. 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、Keras、TensorFlow、Kaldi、K2或ESPnet，并具备模型调试经验
加分项：在数据科学或机器学习竞赛中有经验，并且取得过良好的成绩
