1、研究机器学习前沿算法(推荐算法、图网络、强化学习等)在游戏相关场景落地应用(推荐、社交、匹配系统优化等)2、从落地应用面临的挑战出发,探索前沿技术,并发表有影响力的论文
1、数据挖掘、信息检索、推荐系统相关方向的在读硕士或博士2、具有扎实的编程基础,精通pytorch,熟悉常用的机器学习方法3、能在杭州全职实习4个月以上4、有相关领域顶会(ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、NeurIPS、KDD、IJCAI、SIGIR等)发表,或者相关方向大赛竞赛经验者优先