资深数据分析师
|
|
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-27 |
|
岗位描述
1、主要负责网易集团信息化系统相关数据分析工作; 2、与业务高效沟通,站在业务和数据分析视角,构建全面、准确、能反映服务业务线特征的指标体系; 3、业务底层数据加工、清洗和处理,结合业务需求,使用BI报表工具搭建和完善业务可视化报表体系; 4、针对业务关注的问题,利用数据开展专题分析,定位问题原因,提供建议或数据解决方案;
岗位要求
1、统计、数学、信息技术、计算机等专业本科及以上学历,5年及以上数据分析相关工作经验; 2、有良好的数据敏感度,有较丰富的数据分析项目实践经验,能从海量数据中发现问题、提炼核心结果与结论; 3、较强的数据处理能力,精通hive SQL、EXCEL等的使用,精通常用BI可视化工具使用,熟悉和了解常用数据模型使用的场景; 4、良好的业务协同能力、学习能力,能快速了解业务,对于业务数据化能给出业务建设性意见,同时能够较好地与上下游合同团队协同拿结果;
|
资深数据分析师(广告)
|
音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-25 |
|
岗位描述
1、负责云音乐广告/商业化业务生态的分析,包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的数据分析和挖掘,为产品优化提供数据支持; 2、建立和维护数据监控体系,及时发现和解决出现的问题; 3、与产品、运营、市场等部门紧密合作,参与产品规划和优化,提出数据驱动的建议和方案; 4、跟踪竞争对手的相关生态,分析其成功之处和不足之处,为公司制定策略提供参考。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业; 2、5年以上数据分析经验,熟悉数据分析的基本概念、方法、AB测试等; 3、熟练掌握SQL等数据分析工具,能够熟练运用Excel、SPSS等数据分析软件; 4、具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门的同事进行有效的沟通和协作。
|
高级/资深服务端开发工程师(数据产品)
|
|
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-25 |
|
岗位描述
1、负责网易云音乐数据产品后端设计与实现,要求具有良好的架构设计、扩展性; 2、根据系统设计,完成平台的开发、测试和线上维护; 3、负责系统的服务端调优,保证系统服务端的质量; 4、负责设计、开发、测试等相关文档的编写。
岗位要求
1、本科及以上学历(硕士优先),计算机软件相关专业,5年以上互联网开发经验; 2、熟练掌握 Java 技术,熟悉SpringMVC、SpringBoot, mysql 等开发框架; 3、较强的业务理解和抽象能力,能够负责核心领域的设计和规划、指导新同学成长; 4、热爱技术,具备良好的代码质量和研发习惯,善于沟通与团队协作; 5、熟悉大数据相关技术栈,具备大数据相关应用场景研发经验,有与算法、数据平台协同研发经验,有搜索、推荐等系统研发经验或相关技术能力者优先;有选品、投放系统研发经验优先; 6、熟悉数据产品业务,如 DMP 、智能触达、 PUSH 推送、推荐、广告数据工程开发的优先; 7、热爱网易云音乐,熟悉网易云音乐社区的优先。
|
高级/资深数据分析师
|
音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-25 |
|
岗位描述
1、负责云音乐相关业务生态的分析,包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的数据分析和挖掘,为产品优化提供数据支持; 2、建立和维护数据监控体系,及时发现和解决出现的问题; 3、与产品、运营、市场等部门紧密合作,参与产品规划和优化,提出数据驱动的建议和方案; 4、跟踪竞争对手的相关生态,分析其成功之处和不足之处,为公司制定策略提供参考。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业; 2、3年以上数据分析经验,熟悉数据分析的基本概念、方法、AB测试等; 3、熟练掌握SQL等数据分析工具,能够熟练运用Excel、SPSS等数据分析软件; 4、具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门的同事进行有效的沟通和协作。
|
高级数据平台开发工程师
|
|
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-25 |
|
岗位描述
参与云音乐内部数据开发平台建设工作,工作包含但不限于以下几点: 1、负责云音乐实时、离线开发平台的组件开发和维护工作:包含实时/离线SQL组件、实时/离线数据传输组件、NoteBook等组件的研发和维护工作; 2、日常运维支持工作:平台日常使用问题解答、用户任务优化支持、平台BUG修复运维等; 3、平台生态建设支持:成本统计、容器化改造、任务诊断、运维工具开发等相关外围生态组件建设工作。
岗位要求
1、3年以上数据平台相关开发经验,计算机等相关专业本科以上学历,熟悉大数据完整处理流程,了解大数据平台常用技术架构以及相关常用的开源项目; 2、熟练掌握Spark/Flink/Hive/ClickHouse/Kafka等大数据常用开发框架的使用和优化,参与过相关开源项目者优先;了解数据湖相关存储: Iceberg、Hudi、DeltaLake者,并且有相关使用经验者优先;有PB级数据实时和离线数据处理任务开发和运维的经验者优先; 3、有着比较扎实的Java基础,深入理解JVM,熟练掌握Java Web服务的开发,熟悉分布式系统架构,有大型分布式系统架构经验; 4、良好的沟通表达能力和小组协作能力,勤奋好学,能够承受周期性的项目开发、以及运维压力。
|
资深数据分析师(用户)
|
音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-20 |
|
岗位描述
1、负责用户运营数据分析,对用户行为、用户反馈等数据进行深入挖掘和分析,为产品优化和用户增长提供决策支持。 2、建立用户行为分析体系,协助业务制定用户运营策略,提升用户留存率、活跃度和付费率。 3、负责用户数据报告撰写和分享,向业务和管理层提供数据分析报告和建议,以帮助业务决策。 4、跟踪用户运营效果,对产品和运营策略进行调整和优化,提升用户满意度和产品体验。 5、综合数据分析、用户调研和市场分析,了解用户需求和行业动态,为产品和运营策略提供参考。
岗位要求
1.本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先考虑。 2.3年以上用户运营分析经验,熟练掌握SQL、Python等数据分析工具,具备数据挖掘、数据建模、数据可视化等技能。 3.熟悉互联网产品运营流程和用户行为特征,具备用户运营策略制定和实施经验。 4.具备良好的数据分析和解决问题的能力,能够将数据转化为业务决策。 5.具备优秀的沟通和团队合作能力,能够与不同部门进行协作,推动项目进展。 6.具备较强的自我驱动力和学习能力,关注行业动态和新技术,不断提升自己的技能和知识水平。
|
高级/资深数仓工程师(网易云音乐)
|
|
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-02-26 |
|
岗位描述
1、负责音乐离线数据仓库的研发,通过合理的数据架构,保障内外数据的准确性、一致性和稳定性,包括数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障; 2、深入理解业务,通过对业务策略的洞察,收敛业务数据需求,提供系统性的解决方案并落地; 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能,通过技术创新让数据为业务发展带来价值。
岗位要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上数据研发领域经验; 2、有较为丰富的数仓设计&开发经验,具备离线/实时数据处理能力,有海量数据离线处理经验优先考虑; 3、熟悉Hadoop/Spark/Flink生态相关技术,具备一定的JAVA、Scala语言的开发能力,能够结合多技术栈的优势提出业务解决方案; 4、良好的业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题; 5、良好的逻辑思维性,有良好的抗压能力和自驱能力,结果导向。
|
人力资本分析专家(杭州) - 人力资源部001
|
人力资源部 |
技术>数据分析与管理 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2023-03-30 |
|
岗位描述
人力资本分析(People Analytics)通过对来自组织及员工数据的洞察来帮助业务制定人力资源管理决策,是HR工作的前沿领域和广阔蓝海。 我们需要你: 1、对接公司各业务及HR各模块的人力资源数据分析,输出周期性报告、专项分析报告等,帮助业务洞察组织和人才管理相关问题; 2、服务于经营管理策略的制定,以需求和问题为导向,帮助管理者的认知迭代和精准决策支持; 3、结合业务及HR战略方向,搭建人力资源管理指标体系,建立人力资源分析与预测模型,通过数据发现和解决中长期挑战,帮助各级管理者思考未来的组织方式、人员管理等问题并给出建议; 4、协助推进HR数据产品迭代,推动HR数据分析工具的自动化与智能化。
岗位要求
1、本科及以上学历(优先),5年以上工作经验,数据科学、商业分析、统计学、应用数学、应用心理学、人力资源管理、信息管理等专业优先; 2、熟悉并理解人力资源各模块相关流程,商业分析建模、行业研究、管理咨询、人力资本分析等项目经验优先; 3、较强的数据处理和分析能力,对数据敏感,熟练使用数据分析工具(SQL、hive、Python,等)及常用办公软件(Excel、SPSS、PPT); 4、用户导向,沟通协作能力和逻辑思维能力强,能将业务和组织挑战拆解为对应的分析课题并协助实施落地,关注落地反馈及持续数据表现; 5、对HR或企业管理领域有深入的研究和案例实践(加分项)
|