资深推荐算法工程师
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技术>数据挖掘类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-03-18 |
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岗位描述
1、理解业务逻辑和玩家行为,面向网易游戏海量数据,构建模型洞察用户行为动机及目的; 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法,辅助产品更好的进行内容分发,提升游戏的营收以及用户体验; 3、紧跟数据挖掘、推荐算法,用户增长等领域的发展趋势,对业务和技术有深入洞察,利用前沿技术为业务带来新的突破;
岗位要求
1、重点院校计算机、软件、数学、统计学等相关专业本科以上学历; 2、较强的编程能力,熟悉C/C++、Java、Python等任一编程语言; 3、熟悉分布式数据处理架构,熟悉流式计算,掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具; 4、熟练掌握TensorFlow等深度学习框架,具有较好的模型构建能力; 5、熟悉推荐系统前沿算法,深入掌握各类常见机器学习算法,有3年以上推荐算法项目经验者优先; 6、热爱网络游戏,对数据持有好奇心,有较好的业务敏感性 ; 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力,具备跨部门项目协调能力;
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AI语音合成/转换算法实习生
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技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
语音合成/音色转换算法工程师,主要负责优化合成效果,提升音质、韵律等 1、调研前沿生成式模型和信息解耦方法。 2、实验TTS/VC的不同模型结构和建模方法、训练策略。 3、任务期间如有创新idea,可以转化成论文投递。
岗位要求
1. 硕士及以上学历,计算机、信号处理、自动化等相关专业,具备一定的模式识别、语音相关方面的理论知识; 2. 掌握常用模型训练工具如TensorFlow,Pytorch等; 3. 具备中英文学术论文的调研能力,有从事研究型项目的经历;具备较好的C/C++或python编程能力,有一定的代码开发经验; 4.善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神; 5.有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。
日常实习岗位,非寒假/暑期项目实习生。
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NLP算法实习生
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技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
作为NLP应用算法实习生,您将参与具体的NLP算法的落地应用。您将完整参与从数据清洗到建模解决实际问题的全部流程,并与团队成员协作,总结经验并不断改进。
岗位职责: - 参与NLP算法落地工作,包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等; - 设计和实现数据清洗规则和流程,确保数据质量; - 进行模型训练和应用设计,并根据反馈持续迭代,提升效果;
岗位要求
- 熟悉python开发,有gpt开发经验优先; - 有一定的nlp算法基础; - 熟悉gpt等大模型的应用及其场景设计,比如langchain, autogpt等; - 具备较强的问题解决能力,能够独立分析和解决数据问题; - 具备良好的沟通能力,自我驱动力,能够不断学习和掌握新技术;
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3D视觉算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
1. 负责前沿计算机视觉和图形学AI算法研究,如人脸人体重建、骨骼动作生成与驱动、多视角三维重建、纹理合成与可微渲染、三维数据变形、配准与生成等。 2. 研究游戏场景中的AI算法应用与模型实现,完成工程项目,形成AI应用解决方案。
岗位要求
1. 计算机、自动化、人工智能、图形学等相关专业方向。 2. 熟悉机器学习、计算机视觉或图形学中的相关知识,掌握其中一个或多个方向的理论与算法,具备相关建模实现能力与经验。 3. 具有至少一个完整AI应用项目开发经验,具有深度学习项目经验可加分。 4. 熟悉C++/Python/Matlab等编程语言,熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架优先考虑。 5. 具有良好的编程实现能力,快速学习能力,团队合作与沟通能力。 6. 有相关顶级会议如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV等的论文发表记录者优先考虑;有相关的竞赛经验优先考虑。 7. 熟悉常用3D游戏引擎及3D建模工具软件可加分,如unity3d/unreal engine 4,houdini/maya/3d max/blender等。
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资深NLP算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
1.对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索; 2.实现游戏领域下游任务场景(chatbot、智能NPC、风控、辅助文案等)的落地应用; 3.针对应用场景构造高质量数据、清洗数据;
岗位要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),1年以上工作经验; 2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法; 3.有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; 4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; 5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; 6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先
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算法产品经理
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市场>市场营销类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-03-13 |
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岗位描述
1、深入了解短视频平台用户增长相关的统计或机器学习模型,对流量的增长、分发、排序、匹配等算法策略规则有清晰的认知和深入的实践; 2、对游戏内容传播有一定了解,能结合短视频算法机制和游戏内容传播业务场景,搭建科学的游戏内容传播体系,周期性分析游戏内容传播生态及变化,及时发现新生问题并研判解决方案; 3、通过内容传播素材优化、作者扶持等手段,持续优化游戏内容生态、提升分发策略效率,满足用户多元化内容消费需求,为游戏产品在短视频的内容传播获得流量优势; 4、基于业务方向设计合理的指标体系与科学的验证手段,在算法规则搭建的内容营销体系框架下,设计相关的模型收益衡量方法、标签/评级体系及迭代标准,量化整体传播策略收益; 5、以公司内外产品、用户及市场数据为基础,基于具体项目需求,建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法;满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
岗位要求
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先,对业务和数据敏锐,逻辑严谨、结构化; 2、有3年以上产品策略制定的工作经历,掌握常用统计分析方法,精通SQL,擅长Python或R语言; 3、熟悉机器学习/数据挖掘等领域的基础理论和前沿应用,理解算法和策略思想,有推荐、广告、增长营销等相关方向数据科学与分析经验者优先; 4、善于分析和解决问题、系统思考,能够将复杂业务问题进行量化拆解,站在业务视角审视、发现问题,并推动解决方案的设计与执行; 5、自我驱动,善于沟通,具有服务意识,良好的团队合作精神,具备较强的项目推动力。
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推荐系统算法工程师(蛋仔派对)
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-02-04 |
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岗位描述
1. 负责游戏侧内容推荐相关算法开发,共同搭建游戏行业垂直细分领域的顶尖级内容推荐系统,为用户提供一流体验; 2. 基于已有大体量以及持续新生产大体量数据,充分应用各类先进技术(包括各类成熟推荐及机器学习等),结合实际场景和挑战完成预定目标; 3. 深度结合业内已有成熟经验和技术积累,设计实现游戏领域专用高品质垂直推荐业务,并能量身定制持续调优,构建完整的UGC闭环生态; 4. 和产品以及运营团队紧密合作,对用户、作者的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展。
岗位要求
1. 本科及以上学历,2~4年相关行业从业经验,有业内第一梯队产品实际开发经验者优先; 2. 熟悉分布式数据处理架构,熟悉流式计算,熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具; 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术需有一定实战经验者积累;能熟练应用相关领域各类工具链快速开发上线各类成熟算法; 5. 有扎实的数据结构和算法功底,熟悉分布式机器学习相关技术, 熟悉深度学习、自然语言处理、数据挖掘、多模态内容理解中一项或多项。
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游戏AI算法实习生(NLP方向)
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技术>研发类 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2023-11-22 |
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岗位描述
1.对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索; 2.实现游戏领域下游任务(chatbot、智能NPC、风控、辅助文案等),包括专有数据集构建、模型训练、场景应用; 3. 跟进行业动态和学术前沿研究并进行创新; 4. 结合业务场景的其他相关工作。
岗位要求
1.计算机相关专业在读硕士或博士, 能在杭州全职实习4个月以上; 2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,快速复现前沿算法; 3.有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; 4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; 5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; 6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先。
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强化学习算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2023-09-25 |
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岗位描述
岗位描述: 1. 利用深度学习和强化学习实现游戏中的智能体。目标是实现 AI 算法在游戏中的落地,从而提高游戏策划制作效率、提升游戏中 NPC 角色智能化水平以及提升游戏玩家体验。 2. 探索强化学习、模仿学习在游戏 AI 领域的前沿技术,结合具体使用场景推动相关技术落地。 3. 负责算法模型的推理部署优化。
岗位要求
1.计算机和机器学习等相关专业硕士及以上学历; 2.在机器学习、深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪; 3.具有上述方向2年及以上工业界经历,有实际项目经验; 4.熟练掌握一种常见的深度学习框架,譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch; 5.熟练掌握常用的游戏开发脚本(Python、Lua); 6.喜欢游戏及其开发,了解游戏基本逻辑,对竞技类游戏、手游开发有经验者优先; 7在顶级会议(AAAI/IJCAI/ICML /NIPS等)或期刊有论文发表者优先;
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