|
语音转换算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-18 |
|
岗位描述
- 重点参与语音转换研发工作，持续探索高表现力语音转换技术；
- 持续提升语音转换稳定性，结合实际应用场景，实现可商用落地且性价比高的技术解决方案；
- 追踪算法前沿技术，总结落地方案为论文与专利；
岗位要求
- 硕士/博士在读，计算机、信号处理、自动化等相关专业;
- 具有语音转换、语音合成、音频大模型等相关课题研究经验；
- 具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历；
- 代码功底优秀，熟练使用PyTorch，熟悉Python语言；
- 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，对所做工作尽职负责；
- 有ICASSP/INTERPSEECH等语音顶会论文者优先；
- 驻场实习时间大于6个月；
|
|
数字孪生算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-17 |
|
岗位描述
从事数字孪生感知/重建相关核心算法的落地与研究工作。
岗位要求
1、硕士及以上学历，具有2D/3D机器视觉（包括但不限于双目深度估计、实时重建、SLAM或相机/激光标定相关方向）项目的落地经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等领域的相关算法原理；
3、熟悉python，C++语言，能够基于在端侧完成基本的算法部署，有模型压缩、蒸馏经验的优先；
4、具有良好的文献阅读和归纳能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，曾经发表过相关领域的论文者优先；
5、责任心强，工作积极细致；具备较强沟通表达能力，有团队合作精神者优先。
|
|
算法测试开发工程师（游戏方向）
|
网易伏羲 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-17 |
|
岗位描述
1、参与研究基于视觉或者语言大模型的通用游戏智能体框架；
2、探索将基于大模型的通用游戏智能体技术应用于游戏测试的可能性；
3、与团队合作，开发和维护自动化测试脚本，提高游戏测试的自动化水平；
4、参与游戏测试流程的优化，提出改进建议，提升测试效率。
我们提供：
与行业前沿技术同步的工作环境；
来自资深技术团队的一对一指导和培训；
丰富的项目经验，提升个人技术能力和职业素养；
竞争力的实习津贴和灵活的工作时间；
开放的团队氛围，鼓励创新和自我发展。
岗位要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业在校学生。
2、对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，具备一定大模型应用开发经验。
3、熟悉Python或其他编程语言，具备良好的编程能力和逻辑思维。
4、了解游戏开发和测试流程，有游戏测试经验者优先。
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题。
6、能够全职实习至少3个月，表现优秀者有转正机会
|
|
平台算法实习生（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升；
2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法；
3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应用。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才；专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
岗位要求
1、2025年及之后毕业，计算机、信息、数学专业的硕博士同学优先；
2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究；
3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验；
5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验。
加分项：
1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者；
2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛；
3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表。
|
|
广告算法实习生（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法。
通过技术赋能云音乐各项业务，包括推荐、搜索、广告等，提升用户体验，产生商业化价值。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥搜索、推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才，专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
职位描述：
1、参与用户行为和广告投放数据分析，优化广告系统的算法和机制，提升投放效率；
2、参与广告系统的CTR/CVR预估、出价策略等方向的算法设计和优化，提升变现效率；
3、参与广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善，跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历，近期可入职，至少实习3个月；
2、熟悉常见深度学习算法，有深度学习相关的经验，有扎实的代码和数据结构功底；
3、有自驱、学习能力强、思维敏捷，在导师的帮助下可以独立调研相关问题；
4、有推荐算法、机器学习、广告业务实习经验的同学优先。
|
|
游戏AI算法实习生（强化学习/模仿学习方向）
|
智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1. 参与杭州亚运会电竞项目的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
2. 参与知名体育竞技游戏的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
3. 参与开发知名cok-like SLG的LLM powered game agents；
4. 参与棋牌游戏（川麻/掼蛋/升级/斗地主等）的强化/模仿AI机器人设计和训练；
5. 参与海内外知名自走棋/FPS/战争游戏的强化AI机器人设计和训练；
6. 参与训推一体化的强化学习/模仿学习分布式框架的设计和开发。
岗位要求
1. 有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2. 掌握常用的强化学习、模仿学习、自然预言处理算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等；
3. 具备较强python、C/C++编程能力，熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法；
4. 有强化学习、模仿学习等人工智能领域经验者优先，有大语言模型相关经验者优先；
5. 专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
6. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
7. 编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
8. 可保证实习6个月及以上，优秀的同学有转正机会，能够长期实习的同学优先；
|
|
游戏AI算法实习生（AI机器人方向，数据挖掘/模仿学习/LLM背景）
|
智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-16 |
|
岗位描述
1、理解游戏AI业务线的业务背景，基于项目需求，配合完成游戏的通用数据ETL架构及数据计算流程，支撑业务的快速发展
2、基于游戏体验和理解，抽象业务需求，完成数据分析、用户画像、数据监控体系的搭建
3、持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率
4、参与开发知名cok-like SLG的data-driven and LLM powered game agents5、参与知名FPS游戏的AI反作弊系统的设计和开发；
岗位要求
1、本科及以上学历，2024年及之后毕业，计算机、数学等专业硕士同学优先；有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、有一定的数据分析及处理能力，有大规模集群(Hadoop/Kafka/ES等)实战运维优化经验，熟练使用Kafka、Hive、Impala、Kudu、Sentry/Ranger、HBase、Redis等工具的一种或几种；
3、熟悉Linux系统，熟悉Shell脚本，熟练掌握SQL，熟练掌握Java/Python/C++中一种编程语言；
4、善于捕捉和解决业务需求，对成本控制、效能提升和故障排查有深刻的理解和实践；
5、近期可入职，每周可工作5天，能稳定实习6个月以上，杭州本地同学优先；
6、对游戏、AI、大数据等行业富有热情，有较强的责任心，执行能力强；具有优秀沟通能力及团队精神；
7、专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
8、具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
9、编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
|
|
游戏AI算法实习生（用户画像方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-15 |
|
岗位描述
1.使用人工智能算法赋能游戏项目，给玩家提供更加有趣的游戏体验；
2.参与千万用户级别游戏项目的匹配系统开发，负责辅助正式员工完成特定功能模块算法设计和开发
3.充分发挥人工智能优势，深入理解与精准定位游戏玩家，挖掘游戏玩家个性化相关应用；
4.推动游戏用户画像应用通用模块建设和产品化建设；
岗位要求
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱游戏，对人工智能改变未来充满期待；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法；有人工智能顶会论文发表或大型数据竞赛优秀成绩者优先；
3.有组合优化算法研究或者规划问题求解器（OR-Tools，Gurobi等）应用经验者优先
4.熟悉掌握并使用Python语言
5.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等；
6.能够长期实习的同学优先；
7.实时关注人工智能前沿，定期泛读优秀博客，跟进领域内前沿技术；
基本要求：2024届及之后毕业
|
|
文本大模型算法实习生
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
|
2024-04-11 |
|
岗位描述
1.参与具体算法模块的研发工作，包括但不限于指令微调，模型评测，文本摘要，文本生成，信息检索等
2.参与智能NPC项目，实现具体的业务需求
岗位要求
我们目前在针对大规模预训练语言模型相关课题进行研究和应用。我们期待你具有以下特质：
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容，包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调（SFT）、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力，具有管理研究计划的能力，包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路，对其进行迭代，并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注，具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项：
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上发表过论文（一作或二作）
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验，包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等
|
|
家用机器人算法实习生（规划控制和机器学习方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
5人
|
2024-04-10 |
|
岗位描述
1. 复现并改进基于深度学习和强化学习的机械臂操作任务前沿研究成果
2. 在实体机器人上实现相关任务学习算法，完成demo和实验报告
3. 探索深度强化学习/生成式模型在家用机器人上的日常任务中的落地方案
岗位要求
1. 2025届及之后毕业，硕士及以上学历
2. 熟悉机械臂基础知识（动力学/运动学/控制），熟悉机器人规划算法
3. 熟悉常见的深度学习/序列生成模型/强化学习等相关知识
4. 熟悉深度学习框架pytorch，熟悉python编程语言
5. 有顶会论文经验者优先，博士研究生优先
6. 工作的主动性和责任心强；代码习惯良好；有良好的团队合作精神。
|
|
算法平台开发工程师（AIGC方向）
|
音乐事业部 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-09 |
|
岗位描述
加入网易云音乐机器学习平台团队，负责的事项包括但不限于：
1、负责AIGC应用领域的前沿动态跟进，推进其在业务侧的实践落地（AI对话、智能问答、虚拟人分身、图像&音频生成等）；
2、负责AIGC应用领域整体技术架构设计，包括：AIGC应用服务、RAG引擎、Prompt管理和编排、大模型的部署与微调等；
岗位要求
1、责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题；
2、本科或以上学历，5年以上开发经验，熟练掌握Python/Java至少一种语言，具备良好的编码风格和算法实现功底；
3、熟悉Linux环境，能在Linux环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作，熟悉K8s原理和应用，有云原生相关开发经验者优先；
4、熟悉国内外各种大模型优缺点，掌握Prompt调优技巧，了解ChatGPT等相关大模型及已有工作实现，熟悉Agent、RAG等技术的工作原理；
5、热爱AGI相关技术，关注最新的AGI产品动态，熟悉掌握1-2个AGI产品的使用方法和技术原理（ChatGPT、Midjourney、SunoAI等）。
【加分项】
1、有使用大模型搭建过生产级应用的相关经验；
2、有使用deepspeed、lora等技术进行SFT微调并部署应用大模型的相关经验。
|
|
高级/资深算法测试开发工程师
|
|
技术>测试 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-08 |
|
岗位描述
1. 参与网易伏羲AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试；
2.提交、分析、跟踪软件缺陷，评估项目风险，推动问题解决，保障产品质量；
3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率；
4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，能够引入并应用到工作中；
5. 思考及落地AI在测试领域的应用。
岗位要求
1. 具备扎实的计算机基础，精通至少一门主流编程语言（如Python、Java等）；
2. 有丰富的软件开发经验，有独立开发测试平台、测试工具的经验者优先；有游戏相关经验的优先；
3. 熟悉性能测试方法，了解常见的性能测试工具的使用，包括Locust、JMeter等；
4. 有一定的算法基础、机器学习基础者优先；
5. 热爱测试行业，对测试技术有很强的饥渴感；
6. 自驱，善于管理时间，沟通表达能力出色。
|
|
资深算法测试开发工程师
|
|
技术>测试 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-08 |
|
岗位描述
1、参与网易伏羲有灵人机协作平台相关产品质量保障工作；
2、自主设计和实施测试方案，评估项目风险，推动问题解决，保障产品质量；
3、完成对产品的集成测试与系统测试，对产品、流程提出持续性改进意见；
4、设计和实施自动化测试，提升测试效率和研发效率。
岗位要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上测试或者测试开发工作经验；
2、 熟练使用Python，有AIGC相关模型使用经验者优先；
3、参与过大型系统的自动化和性能测试者优先，有测试工具开发经验者优先；
4、了解常见的性能测试工具的使用，包括Locust、JMeter等；
5、要求较强的团队协作能力和学习能力，能快速适应并独立负责新业务；
6、要求具备强烈的责任心和积极主动的工作态度，能承受较强的工作压力。
|
|
资深广告算法工程师（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-07 |
|
岗位描述
1、负责广告的CTR、CVR预估，进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作；
2、改进与优化品牌广告的投放机制和策略，包括在线分配、预算平滑等；
3、从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现，提升变现效率和广告收入；
4、负责广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善；
5、跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、掌握常用的机器学习算法，有深度学习相关的实践经验；
2、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉linux编程环境，至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言；
4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先；
5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先；
6、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历。
|
|
推荐算法专家（网易云音乐）
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-07 |
|
岗位描述
1、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
2、负责开发推荐算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
岗位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有7年以上搜推广算法建模经验者优先，有商业化项目经验、多资源混排建模经验、LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
|
|
人工智能算法实习生（群体智能方向）
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-03 |
|
岗位描述
1. 主要研究可解释AI技术在大模型、游戏AI等多个场景中的应用，参与开发可解释AIGC工具；
2. 结合游戏业务场景，解决实际业务问题（可解释模型效果提升、可解释模型效果评估、人机协作工具提效等）
3. 克服技术挑战，进行落地技术创新，发表高水平论文和申请专利
岗位要求
需求：
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱人工智能；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘相关算法；
3.熟悉掌握并使用Python语言，了解至少一种其它编程语言，包括但不限于C/C++、Java、R、Lua等；
4.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等，有端上深度学习经验者优先；
5.对游戏与AI技术结合的场景，如游戏竞技机器人、游戏智能NPC等有热情、有想法；
6.具有良好的沟通、协作和语言表达能力，较高的开发效率，责任意识强；
7.专注、精益求精、时间规划能力强、有主动学习及深入思考的能力；
8.具有良好的数学基础、英语信息检索能力和阅读能力；
9.编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维。
加分项：
1.有KDD、WWW、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、ICDM、WSDM、CIKM等论文发表者优先；
2.有因果推断、可解释性AI（如SHAP、LIME）等人工智能领域经验者优先；
3.可保证实习六个月及以上，能够长期实习的同学优先。
|
|
机器人感知建模算法工程师
|
伏羲机器人 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-03 |
|
岗位描述
负责开发和优化视觉感知算法，包括但不限于多传感器标定，图像拼接、特征提取等；
熟悉图像分割， 物体识别， 位姿估计，多传感器标定融合等视觉算法开发；
参与系统开发和架构设计，协助团队实现高性能、高可靠性的视觉感知系统；
具备端侧（基于jetson设备）视觉算法开发经验，对接硬件、产品等职能同事，实现机器人整体功能的实现和调试；
岗位要求
硕士及以上学历（机器学习、计算机、电子、数学相关专业）， 工程基础扎实， 代码能力优秀；
具备扎实的计算机视觉和图像处理理论基础，熟悉常见的视觉感知算法和模型训练方法；
熟悉计算机视觉相关算法，了解前沿相关技术；熟悉C/C++及Python编程经验， 熟悉机器人操做系统（ROS）；
具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作，解决问题和挑战；
具有自动驾驶研发经验和机器人领域从业经验优先。
|
|
游戏反外挂算法工程师
|
|
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-03 |
|
岗位描述
一、岗位职责
基于网易游戏积累的海量的游戏数据进行游戏异常行为检测算法的研究和开发工作
独立完成游戏异常检测算法的研究，部署和迭代
基于对游戏的了解，研发针对特定游戏外挂场景的算法服务，分析算法效果，并根据分析结论，不断提出迭代方案，优化效果
紧跟人工智能算法的研究进展，尝试将新算法应用在游戏异常检测业务中，推动人工智能技术落地
岗位要求
热爱游戏，有网易游戏经验更佳
有一定的数据洞察能力，能够通过数据分析发现问题，并通过算法建模解决问题
熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法
有2年以上业务场景下异常检测算法工作经验, 熟悉搭建完整异常检测系统的整个流程，有游戏外挂检测经验者优先
有一定的图像处理，目标检测，图像识别相关计算机视觉算法经验者优先
岗位优势
场景丰富，对抗激烈，游戏场景中存在多种异常行为模式，有非常高得业务价值，非常适合锤炼算法能力。
学术氛围浓厚，有比较强的学术研究传统，能够获得在顶会（期刊）合作发表论文的机会
工作氛围好，培训和分享机会多，有利于共同成长
|
|
仿真算法测试研发工程师
|
伏羲机器人 |
技术>测试 |
全职 |
杭州市 |
1人
|
2024-04-01 |
|
岗位描述
1、负责智能工程机器人包括智能挖掘机、无人装载机等工程机器人的仿真测试方案设计和实施；
2、打造业界领先的仿真测试工具平台，以及负责相关工具链链研发；
3、结合数字孪生和WorldModel技术来推动仿真在模型训练中的应用。
岗位要求
1、计算机科学、机器学习、机器人学或相关领域硕士以上学位
2、熟悉ROS系统，有ROS应用开发经验，熟悉ROS相关插件，有插件的二次开发经验
3、有仿真测试研发经验，熟悉gazebo、simulink、isaac sim等开源仿真工具，有二次开发经验
4、有机器人相关项目经验，了解视觉图像或者运动控制相关的评价指标和测试方法
5、较强的团队协作能力和学习能力，能快速适应并独立负责新业务，有强烈的责任心。
|
|
人工智能算法工程师（虚拟交互/语音和音乐方向） - 网易伏羲009
|
|
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
|
2024-03-29 |
|
岗位描述
你可以：
1. 负责基于深度学习的语音合成（TTS）、语音转换（VC）、歌声合成（SVS）、音乐辅助创作等系统的设计和实现；
2. 深度参与上述能力在游戏和泛娱乐产品（有声内容、短视频、直播、虚拟偶像、VTuber）中的工程化落地，对真实业务场景负责，帮助内容创作者提高生产效率，为玩家和用户创造崭新的互动娱乐体验。
岗位要求
我们希望你具备以下条件：
1. 计算机/语音信号处理或相关专业，应届硕士或博士；
2. 扎实的机器学习/深度学习算法基础；
3. 优秀的编程能力和良好的编码习惯；
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
5. 有以下至少一个方向的项目经验；
6.声学模型（Tacotorn/FastSpeech）；
7.神经声码器（WaveNet/LPCNet/WaveGlow/WaveGrad/HiFi-GAN）；
8.生成式模型（GAN/VAE/flow-based model/diffusion model）；
9.自监督预训练模型（BERT/GPT3/wav2vec）。
具备以下条件尤佳，但不是必须：
有语音顶会（ICASSP/Interspeech）或同级别会议论文 - 会乐器，有乐理基础 - 热爱游戏、动画、音乐、二次元。
|