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游戏AI算法实习生（强化学习/模仿学习方向）
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智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-16 |
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岗位描述
1. 参与杭州亚运会电竞项目的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
2. 参与知名体育竞技游戏的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
3. 参与开发知名cok-like SLG的LLM powered game agents；
4. 参与棋牌游戏（川麻/掼蛋/升级/斗地主等）的强化/模仿AI机器人设计和训练；
5. 参与海内外知名自走棋/FPS/战争游戏的强化AI机器人设计和训练；
6. 参与训推一体化的强化学习/模仿学习分布式框架的设计和开发。
岗位要求
1. 有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2. 掌握常用的强化学习、模仿学习、自然预言处理算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等；
3. 具备较强python、C/C++编程能力，熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法；
4. 有强化学习、模仿学习等人工智能领域经验者优先，有大语言模型相关经验者优先；
5. 专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
6. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
7. 编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
8. 可保证实习6个月及以上，优秀的同学有转正机会，能够长期实习的同学优先；
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游戏AI算法实习生（AI机器人方向，数据挖掘/模仿学习/LLM背景）
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智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-16 |
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岗位描述
1、理解游戏AI业务线的业务背景，基于项目需求，配合完成游戏的通用数据ETL架构及数据计算流程，支撑业务的快速发展
2、基于游戏体验和理解，抽象业务需求，完成数据分析、用户画像、数据监控体系的搭建
3、持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率
4、参与开发知名cok-like SLG的data-driven and LLM powered game agents5、参与知名FPS游戏的AI反作弊系统的设计和开发；
岗位要求
1、本科及以上学历，2024年及之后毕业，计算机、数学等专业硕士同学优先；有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、有一定的数据分析及处理能力，有大规模集群(Hadoop/Kafka/ES等)实战运维优化经验，熟练使用Kafka、Hive、Impala、Kudu、Sentry/Ranger、HBase、Redis等工具的一种或几种；
3、熟悉Linux系统，熟悉Shell脚本，熟练掌握SQL，熟练掌握Java/Python/C++中一种编程语言；
4、善于捕捉和解决业务需求，对成本控制、效能提升和故障排查有深刻的理解和实践；
5、近期可入职，每周可工作5天，能稳定实习6个月以上，杭州本地同学优先；
6、对游戏、AI、大数据等行业富有热情，有较强的责任心，执行能力强；具有优秀沟通能力及团队精神；
7、专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
8、具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
9、编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
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游戏AI算法实习生（用户画像方向）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-15 |
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岗位描述
1.使用人工智能算法赋能游戏项目，给玩家提供更加有趣的游戏体验；
2.参与千万用户级别游戏项目的匹配系统开发，负责辅助正式员工完成特定功能模块算法设计和开发
3.充分发挥人工智能优势，深入理解与精准定位游戏玩家，挖掘游戏玩家个性化相关应用；
4.推动游戏用户画像应用通用模块建设和产品化建设；
岗位要求
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱游戏，对人工智能改变未来充满期待；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法；有人工智能顶会论文发表或大型数据竞赛优秀成绩者优先；
3.有组合优化算法研究或者规划问题求解器（OR-Tools，Gurobi等）应用经验者优先
4.熟悉掌握并使用Python语言
5.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等；
6.能够长期实习的同学优先；
7.实时关注人工智能前沿，定期泛读优秀博客，跟进领域内前沿技术；
基本要求：2024届及之后毕业
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推荐算法专家
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市场>市场营销类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-04-11 |
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岗位描述
1、深入了解短视频平台用户增长相关的统计或机器学习模型，对流量的增长、分发、排序、匹配等算法策略规则有清晰的认知和深入的实践；
2、对游戏内容传播有一定了解，能结合短视频算法机制和游戏内容传播业务场景，搭建科学的游戏内容传播体系，周期性分析游戏内容传播生态及变化，及时发现新生问题并研判解决方案；
3、通过内容传播素材优化、作者扶持等手段，持续优化游戏内容生态、提升分发策略效率，满足用户多元化内容消费需求，为游戏产品在短视频的内容传播获得流量优势；
4、基于业务方向设计合理的指标体系与科学的验证手段，在算法规则搭建的内容营销体系框架下，设计相关的模型收益衡量方法、标签/评级体系及迭代标准，量化整体传播策略收益；
5、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法；满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
岗位要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对业务和数据敏锐，逻辑严谨、结构化；
2、有3年以上产品策略制定的工作经历，掌握常用统计分析方法，精通SQL，擅长Python或R语言；
3、熟悉机器学习/数据挖掘等领域的基础理论和前沿应用，理解算法和策略思想，有推荐、广告、增长营销等相关方向数据科学与分析经验者优先；
4、善于分析和解决问题、系统思考，能够将复杂业务问题进行量化拆解，站在业务视角审视、发现问题，并推动解决方案的设计与执行；
5、自我驱动，善于沟通，具有服务意识，良好的团队合作精神，具备较强的项目推动力；
6、Based地点：广州/上海/杭州都可。
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文本大模型算法实习生
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-11 |
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岗位描述
1.参与具体算法模块的研发工作，包括但不限于指令微调，模型评测，文本摘要，文本生成，信息检索等
2.参与智能NPC项目，实现具体的业务需求
岗位要求
我们目前在针对大规模预训练语言模型相关课题进行研究和应用。我们期待你具有以下特质：
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容，包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调（SFT）、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力，具有管理研究计划的能力，包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路，对其进行迭代，并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注，具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项：
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上发表过论文（一作或二作）
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验，包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等
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音频算法实习生
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技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
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2024-04-10 |
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岗位描述
1. 负责探索前沿机器学习技术在音频、音乐、语音和声音处理领域的应用；
2. 调研相关技术的前沿进展，推动现有技术的更新和业务落地，包括音频降噪、音乐分离、说话人分离、语音激活检测、音乐检测和音频去混响等方面；
岗位要求
1. 在读硕士研究生，或特别优秀的本科生，专业为计算机科学或相关领域
2. 具有一定的实际工程经验，并能够学习并解决实际遇到的问题
3. 具备扎实的计算机基础和算法实现能力，熟练使用Python，并熟悉Linux操作系统
4. 能够独立完成一般性的代码编写任务，包括数据清洗、模型设计、训练调参以及打包交付等流程
5. 熟悉至少一种深度学习方法，包括音频增强、音频前端处理、音乐理解、文本到语音、自动语音识别等方向
6. 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、Keras、TensorFlow、Kaldi、K2或ESPnet，并具备模型调试经验
加分项：在数据科学或机器学习竞赛中有经验，并且取得过良好的成绩
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家用机器人算法实习生（规划控制和机器学习方向）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
5人
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2024-04-10 |
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岗位描述
1. 复现并改进基于深度学习和强化学习的机械臂操作任务前沿研究成果
2. 在实体机器人上实现相关任务学习算法，完成demo和实验报告
3. 探索深度强化学习/生成式模型在家用机器人上的日常任务中的落地方案
岗位要求
1. 2025届及之后毕业，硕士及以上学历
2. 熟悉机械臂基础知识（动力学/运动学/控制），熟悉机器人规划算法
3. 熟悉常见的深度学习/序列生成模型/强化学习等相关知识
4. 熟悉深度学习框架pytorch，熟悉python编程语言
5. 有顶会论文经验者优先，博士研究生优先
6. 工作的主动性和责任心强；代码习惯良好；有良好的团队合作精神。
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AI算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-04-10 |
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岗位描述
1、负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，完成视频内容的自动化分类和打标工作；
2、负责对视频内容以及视频相关数据进行分析建模，发现视频内容和视频数据之间的相关性；
3、负责AIGC相关算法的研究和产品化落地开发工作，降低创作者门槛；
4、和项目开发团队一起完成研究成果的产品化改造工作和如期上线。
岗位要求
1、具备扎实的机器学习和计算机视觉基础，了解常见算法底层原理，数理功底扎实，自学能力强；
2、在AIGC、计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究；
3、熟悉主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow, Caffe，MXNet等；
4、具备较强C/C++、Python、Java等编程能力，掌握常用的软件设计模式；
5、对市面上主流的AIGC工具使用场景以及大致实现原理有较好的了解，具备训练、调优、部署能力；
6、英语阅读能力强，能够流畅阅读英文专业技术文档和文献；
7、良好的沟通能力和团队合作能力，具备项目开发思维和风险管理意识。
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算法平台开发工程师（AIGC方向）
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音乐事业部 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-09 |
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岗位描述
加入网易云音乐机器学习平台团队，负责的事项包括但不限于：
1、负责AIGC应用领域的前沿动态跟进，推进其在业务侧的实践落地（AI对话、智能问答、虚拟人分身、图像&音频生成等）；
2、负责AIGC应用领域整体技术架构设计，包括：AIGC应用服务、RAG引擎、Prompt管理和编排、大模型的部署与微调等；
岗位要求
1、责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题；
2、本科或以上学历，5年以上开发经验，熟练掌握Python/Java至少一种语言，具备良好的编码风格和算法实现功底；
3、熟悉Linux环境，能在Linux环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作，熟悉K8s原理和应用，有云原生相关开发经验者优先；
4、熟悉国内外各种大模型优缺点，掌握Prompt调优技巧，了解ChatGPT等相关大模型及已有工作实现，熟悉Agent、RAG等技术的工作原理；
5、热爱AGI相关技术，关注最新的AGI产品动态，熟悉掌握1-2个AGI产品的使用方法和技术原理（ChatGPT、Midjourney、SunoAI等）。
【加分项】
1、有使用大模型搭建过生产级应用的相关经验；
2、有使用deepspeed、lora等技术进行SFT微调并部署应用大模型的相关经验。
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推荐算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-04-08 |
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岗位描述
1. 负责网易藏宝阁工作室用户画像和个性化推荐优化，通过技术创新提升买卖家匹配效率；
2. 负责搜索、Feed流、PUSH等场景上用户实时兴趣、CTR预估、交易转化预估等问题建模；
3. 负责海量数据的分析，挖掘用户需求，提升推荐侧的产品价值。
岗位要求
1. 硕士以上学历，计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业；
2. 3年以上知名互联网公司推荐、搜索、广告算法相关工作经历；
3. 有丰富的机器学习、深度学习领域研发经验和项目落地经验，熟悉传统排序模型和深度排序网络；
4. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言、熟悉linux开发环境；
5. 具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Hive/Spark/Flink等大数据处理优先。
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NLP算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-08 |
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岗位描述
1.对AIGC（LLM预训练、对齐训练等）相关算法以及前沿技术进行预研和探索；
2.实现游戏领域下游任务场景（chatbot、智能NPC、风控、辅助文案等）的落地应用；
3.针对应用场景构造高质量数据、清洗数据；
岗位要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历（优先），1年以上工作经验；
2.扎实的自然语言算法基础，深度学习基础，熟练pytorch开发，能快速复现前沿算法；
3.有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先，有量化/蒸馏等推理优化经验优先；
4.有高质量训练数据（预训练/finetune/对齐）清洗经验优先；
5.有大规模预训练语言模型项目，或类chatgpt项目经验优先；
6.有相关领域顶会（ACL/EMNLP/AAAI等）论文优先；相关开源项目贡献者优先
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资深广告算法工程师（网易云音乐）
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技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-07 |
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岗位描述
1、负责广告的CTR、CVR预估，进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作；
2、改进与优化品牌广告的投放机制和策略，包括在线分配、预算平滑等；
3、从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现，提升变现效率和广告收入；
4、负责广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善；
5、跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、掌握常用的机器学习算法，有深度学习相关的实践经验；
2、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉linux编程环境，至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言；
4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先；
5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先；
6、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历。
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推荐算法专家（网易云音乐）
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技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-07 |
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岗位描述
1、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
2、负责开发推荐算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
岗位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有7年以上搜推广算法建模经验者优先，有商业化项目经验、多资源混排建模经验、LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
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人工智能算法实习生（群体智能方向）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-03 |
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岗位描述
1. 主要研究可解释AI技术在大模型、游戏AI等多个场景中的应用，参与开发可解释AIGC工具；
2. 结合游戏业务场景，解决实际业务问题（可解释模型效果提升、可解释模型效果评估、人机协作工具提效等）
3. 克服技术挑战，进行落地技术创新，发表高水平论文和申请专利
岗位要求
需求：
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱人工智能；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘相关算法；
3.熟悉掌握并使用Python语言，了解至少一种其它编程语言，包括但不限于C/C++、Java、R、Lua等；
4.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等，有端上深度学习经验者优先；
5.对游戏与AI技术结合的场景，如游戏竞技机器人、游戏智能NPC等有热情、有想法；
6.具有良好的沟通、协作和语言表达能力，较高的开发效率，责任意识强；
7.专注、精益求精、时间规划能力强、有主动学习及深入思考的能力；
8.具有良好的数学基础、英语信息检索能力和阅读能力；
9.编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维。
加分项：
1.有KDD、WWW、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、ICDM、WSDM、CIKM等论文发表者优先；
2.有因果推断、可解释性AI（如SHAP、LIME）等人工智能领域经验者优先；
3.可保证实习六个月及以上，能够长期实习的同学优先。
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NLP算法实习生（北京）
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技术>人工智能 |
实习 |
北京市 |
4人
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2024-04-03 |
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岗位描述
1. 利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析；
2. 负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究；
3. 负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。
岗位要求
1. 正直诚信、有责任感、有激情；
2. 计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业，全日制本科及以上在校大学生；
3. 实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等；
4. 具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（Python/Shell等）；
5. 熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先；
6. 熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先；
7. 有Tensorflow, Caffe2, Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；
8. 良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
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人工智能算法工程师（虚拟交互/语音和音乐方向） - 网易伏羲009
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-29 |
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岗位描述
你可以：
1. 负责基于深度学习的语音合成（TTS）、语音转换（VC）、歌声合成（SVS）、音乐辅助创作等系统的设计和实现；
2. 深度参与上述能力在游戏和泛娱乐产品（有声内容、短视频、直播、虚拟偶像、VTuber）中的工程化落地，对真实业务场景负责，帮助内容创作者提高生产效率，为玩家和用户创造崭新的互动娱乐体验。
岗位要求
我们希望你具备以下条件：
1. 计算机/语音信号处理或相关专业，应届硕士或博士；
2. 扎实的机器学习/深度学习算法基础；
3. 优秀的编程能力和良好的编码习惯；
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
5. 有以下至少一个方向的项目经验；
6.声学模型（Tacotorn/FastSpeech）；
7.神经声码器（WaveNet/LPCNet/WaveGlow/WaveGrad/HiFi-GAN）；
8.生成式模型（GAN/VAE/flow-based model/diffusion model）；
9.自监督预训练模型（BERT/GPT3/wav2vec）。
具备以下条件尤佳，但不是必须：
有语音顶会（ICASSP/Interspeech）或同级别会议论文 - 会乐器，有乐理基础 - 热爱游戏、动画、音乐、二次元。
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算法实习生（大模型方向）
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杭州研究院 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-03-28 |
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岗位描述
1、从事大语言模型(LLM)算法研究、训练和应用,包括但不限于：多语言、模型微调、知识增强、对齐、安全、模型性能提升等；
2、负责LLM模型技术的研究和落地，包括但不限于智能编程、自动问答、文档QA等;
3、对前沿持续持续跟进和研究，支持公司通用和垂直类预训练模型的研发及效果的持续优化，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
岗位要求
1、正直诚信、有责任感、有激情；
2、计算机/软件/人工智能/自动化/EE/仪器/物理/数学等相关理工类专业，本科及以上学历；
3、有自然语言处理相关经验优先，包括但不限于：文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批
改、自动摘要、机器翻译、文本生成等；
4、具有较强编程能力:熟练使用Python、C++、Java其中之一;
5、了解面向文本的常见的机器学习算法的原理与算法，如CNN、Transformer、GAN等模型者优先；
6、从事过大语言模型相关的研究或者实践工作者优先;
7、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
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强化学习算法测试开发实习生
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网易伏羲 |
技术>测试 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-26 |
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岗位描述
1、参与强化学习竞技机器人的测试工作，设计和实施测试方案，保障测试质量；
2、参与可解释算法在项目中的实施及落地，构建客观的评价体系；
3、探索AI等先进技术在游戏测试领域的有效落地，推出业界领先的产品和解决方案。
岗位要求
1. 有可解释AI/因果分析/大模型/强化学习的一项或多项相关经验，对可解释AI相关算法和机器学习模型有深刻理解；
2. 有人工智能、数据挖掘相关顶会论文发表；
3. 扎实的算法和编程能力，熟练掌握python，pytorch或TF主流NN框架；
4、经过专业培训机构的优先；有测试相关实习经验优先；
5、强烈的责任心和敬业精神，表达沟通能力强，有较强的上进心和持续学习能力；
6、能够提供长期稳定的实习时间，3个月以上；每周能到岗工作≥4天。
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AI语音合成/转换算法实习生
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技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
语音合成/音色转换算法工程师，主要负责优化合成效果，提升音质、韵律等
1、调研前沿生成式模型和信息解耦方法。
2、实验TTS/VC的不同模型结构和建模方法、训练策略。
3、任务期间如有创新idea，可以转化成论文投递。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业，具备一定的模式识别、语音相关方面的理论知识；
2. 掌握常用模型训练工具如TensorFlow，Pytorch等；
3. 具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历；具备较好的C/C++或python编程能力，有一定的代码开发经验；
4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神；
5.有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
日常实习岗位，非寒假/暑期项目实习生。
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NLP算法实习生
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技术>研发类 |
实习 |
广州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
作为NLP应用算法实习生，您将参与具体的NLP算法的落地应用。您将完整参与从数据清洗到建模解决实际问题的全部流程，并与团队成员协作，总结经验并不断改进。
岗位职责：
- 参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等；
- 设计和实现数据清洗规则和流程，确保数据质量；
- 进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代，提升效果；
岗位要求
- 熟悉python开发，有gpt开发经验优先；
- 有一定的nlp算法基础；
- 熟悉gpt等大模型的应用及其场景设计，比如langchain, autogpt等；
- 具备较强的问题解决能力，能够独立分析和解决数据问题；
- 具备良好的沟通能力，自我驱动力，能够不断学习和掌握新技术；
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