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多模态AIGC算法实习生
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技术>技术综合 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
1、负责多模态文图生成的算法研究，包括算法创新、实验验证以及相关落地等
2、负责视觉文本多模态的理解模型的算法创新和实验验证
岗位要求
1、对深度学习有深入的理解，熟悉transformer，diffusion model等算法原理
2、对文图生成，可控生成以及大语言模型算法深入研究有极大的兴趣
3、具备创新能力，探究业务落地场景，赋能游戏创作
加分项：
有发表过相关顶会论文
有多模态算法相关经验优先
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游戏匹配推荐算法工程师 - 网易伏羲
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网易伏羲 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
1. 研究并运用人工智能和运筹优化技术，推动人工智能技术在游戏场景下的应用；
2. 参与平台产品建设，优化平台产品性能和用户体验；
3. 充分发挥人工智能与数据挖掘优势，深入理解与精准定位用户，开展用户个性化相关技术转化，为游戏产品创造价值；
4. 跟进人工智能特别是数据挖掘相关技术的前沿发展，并推动前沿技术和游戏场景相结合，提升游戏开发运营效率及用户体验
岗位要求
1. 有一定的游戏经历，热爱人工智能；
2. 计算机或相关专业硕士以上学历，保持对领域前沿技术的关注，熟悉人工智能、数据挖掘相关前沿研究与技术；
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras、mxnet、caffe、theano等；
4. 有供应链和运筹优化相关背景，对运筹优化落地业务经验者优先；
5. 有较为丰富的Linux使用经验，能够熟练使用docker进行开发，有数据库使用经验者优先；
6. 实时关注人工智能前沿，定期泛读顶会论文，精读领域内好文；
7. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
8. 对游戏中匹配系统等技术转化有经验或有兴趣者优先
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仿真算法测试研发工程师
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伏羲机器人 |
技术>测试 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
1、负责智能工程机器人包括智能挖掘机、无人装载机等工程机器人的仿真测试方案设计和实施；
2、打造业界领先的仿真测试工具平台，以及负责相关工具链链研发；
3、结合数字孪生和WorldModel技术来推动仿真在模型训练中的应用。
岗位要求
1、计算机科学、机器学习、机器人学或相关领域硕士以上学位
2、熟悉ROS系统，有ROS应用开发经验，熟悉ROS相关插件，有插件的二次开发经验
3、有仿真测试研发经验，熟悉gazebo、simulink、isaac sim等开源仿真工具，有二次开发经验
4、有机器人相关项目经验，了解视觉图像或者运动控制相关的评价指标和测试方法
5、较强的团队协作能力和学习能力，能快速适应并独立负责新业务，有强烈的责任心。
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强化学习算法工程师 - 网易伏羲
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技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
1. 对接游戏项目需求，负责技术方案的设计和实现，不断迭代和优化项目效果
2. 算法和框架的持续改进，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率
3. 追踪前沿的强化学习技术，并能将其转化并落地到实际游戏项目中
岗位要求
1. 计算机、数学、人工智能、自动控制等相关专业硕士及以上学历
2. 2年以上相关工作经验，包括不限于使用强化学习、模仿学习、多智能体强化学习等技术开发游戏AI、无人驾驶等
3. 对编程语言的熟练程度要求: Python > C# == Lua > C++，能够熟练使用Tensorflow或Pytorch框架中的任意一种
4. 热爱游戏，有ACT/FPS游戏经验者优先，有游戏开发经验者优先，有Unity引擎使用经验者优先
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NLP算法工程师(智能NPC)
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网易伏羲 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
2人
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2024-04-19 |
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岗位描述
参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。
1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于语义理解、信息抽取、情感分析、可控文本生成、智能决策、大规模预训练语言模型、知识图谱、多模态等。
2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功。
3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
岗位要求
1、具备机器学习、深度学习、自然语言处理的基础知识
2、具有良好的编程能力，熟练使用主流深度学习框架（pytorch、tensorflow、keras等）
3、具备智能对话项目经验 / 大规模语言模型训练和应用落地经验 / 知识驱动对话应用落地经验者优先
4、热爱新技术、有创新性思维、较强自驱力、团队协作精神和沟通能力
5、具备NLP相关比赛获奖 / NLP顶会paper / 知名开源项目开发经验者优先
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文本大模型算法工程师
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网易伏羲 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
在网易伏羲，我们的使命是用AI技术为人们带来更多快乐。为了做到这一点，我们需要利用AI技术提升内容生产的效率，同时开拓全新的人机交互形式。因此，我们需要在大规模模型训练及优化、多模态等课题上取得更多技术突破。作为一名文本大模型算法工程师，您将开发创新的文本大模型相关技术，并推进您所在团队的大模型研究和落地计划，同时还将与整个实验室的同侪合作。我们正在寻找那些希望发现简单的、容易推广的想法的人，这些想法在应用大规模数据和模型的情况也能很好地发挥作用。我们还在寻找具有热情的人，将人工智能强大的创造力迁移到游戏内容的生产之中。
岗位要求
对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解。
具有较强的软件工程技能，并能根据自己钻研的研究问题的需要，自如地应对工程挑战。
对NLP前沿研究保持敏锐关注，熟悉文本大模型预训练、监督微调、generative agent、基于知识检索的生成、多模态、可控生成等技术。
具备文本大模型相关技术研究和工程落地经验。
加分项：
在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等）上发表过论文（一作）
有大模型预训练模型的训练、微调及优化等相关的项目经验，包括但不限于智能NPC、人设对话生成、故事生成等。
有多模态的研究或项目经验（图像、视频、时间序列数据等）
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机器人算法工程师
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伏羲机器人 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
1、通过深度学习算法框架，完成机器人抓取和操作，以及移动抓取和操作的任务；
2、模型训练和调优；并在实体机器人上集成模型和算法，完成调试和算法迭代；
3、训练并deploy模型，并在多个实体机器人移动抓取任务中完成有影响力的demo；
岗位要求
1、硕士及以上学历， 算法能力出色， 代码能力优秀；
2、熟悉深度学习和机器人规划领域的相关算法，了解机器人学习RT系列工作，ALOHA系列工作；
3、对基于深度学习的机器人规划控制算法，移动操作和抓取算法有较为深入的研究；熟悉transformer相关模型，熟悉生成式模型；
4、熟悉Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow；熟悉模型构建和训练流程，了解大规模分布式训练；
5、在机器人或深度学习顶会以第一作者身份发表过论文；博士优先；
6、工作的主动性和责任心强；代码习惯良好；有良好的团队合作精神；对机器人学习领域有热情，对算法研究有热情。
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机器人感知建模算法工程师
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伏羲机器人 |
技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
负责开发和优化视觉感知算法，包括但不限于多传感器标定，图像拼接、特征提取等；
熟悉图像分割， 物体识别， 位姿估计，多传感器标定融合等视觉算法开发；
参与系统开发和架构设计，协助团队实现高性能、高可靠性的视觉感知系统；
具备端侧（基于jetson设备）视觉算法开发经验，对接硬件、产品等职能同事，实现机器人整体功能的实现和调试；
岗位要求
硕士及以上学历（机器学习、计算机、电子、数学相关专业）， 工程基础扎实， 代码能力优秀；
具备扎实的计算机视觉和图像处理理论基础，熟悉常见的视觉感知算法和模型训练方法；
熟悉计算机视觉相关算法，了解前沿相关技术；熟悉C/C++及Python编程经验， 熟悉机器人操做系统（ROS）；
具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作，解决问题和挑战；
具有自动驾驶研发经验和机器人领域从业经验优先。
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游戏反外挂算法工程师
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技术>人工智能 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-04-19 |
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岗位描述
一、岗位职责
基于网易游戏积累的海量的游戏数据进行游戏异常行为检测算法的研究和开发工作
独立完成游戏异常检测算法的研究，部署和迭代
基于对游戏的了解，研发针对特定游戏外挂场景的算法服务，分析算法效果，并根据分析结论，不断提出迭代方案，优化效果
紧跟人工智能算法的研究进展，尝试将新算法应用在游戏异常检测业务中，推动人工智能技术落地
岗位要求
热爱游戏，有网易游戏经验更佳
有一定的数据洞察能力，能够通过数据分析发现问题，并通过算法建模解决问题
熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法
有2年以上业务场景下异常检测算法工作经验, 熟悉搭建完整异常检测系统的整个流程，有游戏外挂检测经验者优先
有一定的图像处理，目标检测，图像识别相关计算机视觉算法经验者优先
岗位优势
场景丰富，对抗激烈，游戏场景中存在多种异常行为模式，有非常高得业务价值，非常适合锤炼算法能力。
学术氛围浓厚，有比较强的学术研究传统，能够获得在顶会（期刊）合作发表论文的机会
工作氛围好，培训和分享机会多，有利于共同成长
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语音转换算法实习生
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-18 |
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岗位描述
- 重点参与语音转换研发工作，持续探索高表现力语音转换技术；
- 持续提升语音转换稳定性，结合实际应用场景，实现可商用落地且性价比高的技术解决方案；
- 追踪算法前沿技术，总结落地方案为论文与专利；
岗位要求
- 硕士/博士在读，计算机、信号处理、自动化等相关专业;
- 具有语音转换、语音合成、音频大模型等相关课题研究经验；
- 具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历；
- 代码功底优秀，熟练使用PyTorch，熟悉Python语言；
- 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，对所做工作尽职负责；
- 有ICASSP/INTERPSEECH等语音顶会论文者优先；
- 驻场实习时间大于6个月；
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数据挖掘算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-04-17 |
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岗位描述
- 根据游戏广告买量业务需求，设计和实现广告投放优化算法模型，提高广告投放效果和用户获取效率。
- 进行广告投放效果数据的分析和挖掘，提取有价值的信息，为算法模型的优化提供依据。
- 开发和维护游戏广告投放优化系统，包括预算管理、出价管理等功能。
- 持续监测和评估广告算法模型的效果，并进行优化和改进，提高广告整体投放的效果。
- 与广告优化人员、数据分析师和产品经理等团队成员合作，共同推动游戏广告投放优化平台的发展和改进。
岗位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、数学或相关领域背景。
- 熟悉游戏行业的广告买量业务和相关广告平台，熟悉巨量引擎、广点通、快手等广告平台业务优先考虑。
- 具备搜索算法、推荐系统、广告算法等经验者优先考虑。
- 熟练掌握Python、Java或其他编程语言，具备良好的编程能力。
- 熟悉常见的数据分析工具和算法库，如TensorFlow、Scikit-learn等。
- 具备良好的数据分析和问题解决能力，能够独立思考和解决复杂的技术问题。
- 具备团队合作精神，良好的沟通能力和项目管理能力。
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数字孪生算法实习生
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-17 |
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岗位描述
从事数字孪生感知/重建相关核心算法的落地与研究工作。
岗位要求
1、硕士及以上学历，具有2D/3D机器视觉（包括但不限于双目深度估计、实时重建、SLAM或相机/激光标定相关方向）项目的落地经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等领域的相关算法原理；
3、熟悉python，C++语言，能够基于在端侧完成基本的算法部署，有模型压缩、蒸馏经验的优先；
4、具有良好的文献阅读和归纳能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，曾经发表过相关领域的论文者优先；
5、责任心强，工作积极细致；具备较强沟通表达能力，有团队合作精神者优先。
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算法测试开发工程师（游戏方向）
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网易伏羲 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-17 |
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岗位描述
1、参与研究基于视觉或者语言大模型的通用游戏智能体框架；
2、探索将基于大模型的通用游戏智能体技术应用于游戏测试的可能性；
3、与团队合作，开发和维护自动化测试脚本，提高游戏测试的自动化水平；
4、参与游戏测试流程的优化，提出改进建议，提升测试效率。
我们提供：
与行业前沿技术同步的工作环境；
来自资深技术团队的一对一指导和培训；
丰富的项目经验，提升个人技术能力和职业素养；
竞争力的实习津贴和灵活的工作时间；
开放的团队氛围，鼓励创新和自我发展。
岗位要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业在校学生。
2、对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，具备一定大模型应用开发经验。
3、熟悉Python或其他编程语言，具备良好的编程能力和逻辑思维。
4、了解游戏开发和测试流程，有游戏测试经验者优先。
5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题。
6、能够全职实习至少3个月，表现优秀者有转正机会
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平台算法实习生（网易云音乐）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-16 |
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岗位描述
1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升；
2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法；
3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应用。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才；专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
岗位要求
1、2025年及之后毕业，计算机、信息、数学专业的硕博士同学优先；
2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究；
3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验；
5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验。
加分项：
1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者；
2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛；
3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表。
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广告算法实习生（网易云音乐）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-16 |
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岗位描述
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法。
通过技术赋能云音乐各项业务，包括推荐、搜索、广告等，提升用户体验，产生商业化价值。
在这里你可以：
1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥搜索、推荐的价值；
2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法；
3、我们希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才，专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。
职位描述：
1、参与用户行为和广告投放数据分析，优化广告系统的算法和机制，提升投放效率；
2、参与广告系统的CTR/CVR预估、出价策略等方向的算法设计和优化，提升变现效率；
3、参与广告投放过程中召回、排序、OCPC机制等模块的实现和完善，跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。
岗位要求
1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历，近期可入职，至少实习3个月；
2、熟悉常见深度学习算法，有深度学习相关的经验，有扎实的代码和数据结构功底；
3、有自驱、学习能力强、思维敏捷，在导师的帮助下可以独立调研相关问题；
4、有推荐算法、机器学习、广告业务实习经验的同学优先。
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游戏AI算法实习生（强化学习/模仿学习方向）
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智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-04-16 |
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岗位描述
1. 参与杭州亚运会电竞项目的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
2. 参与知名体育竞技游戏的模仿/强化AI机器人的设计和训练；
3. 参与开发知名cok-like SLG的LLM powered game agents；
4. 参与棋牌游戏（川麻/掼蛋/升级/斗地主等）的强化/模仿AI机器人设计和训练；
5. 参与海内外知名自走棋/FPS/战争游戏的强化AI机器人设计和训练；
6. 参与训推一体化的强化学习/模仿学习分布式框架的设计和开发。
岗位要求
1. 有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2. 掌握常用的强化学习、模仿学习、自然预言处理算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等；
3. 具备较强python、C/C++编程能力，熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法；
4. 有强化学习、模仿学习等人工智能领域经验者优先，有大语言模型相关经验者优先；
5. 专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
6. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
7. 编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
8. 可保证实习6个月及以上，优秀的同学有转正机会，能够长期实习的同学优先；
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游戏AI算法实习生（AI机器人方向，数据挖掘/模仿学习/LLM背景）
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智慧企业事业部 |
技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-16 |
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岗位描述
1、理解游戏AI业务线的业务背景，基于项目需求，配合完成游戏的通用数据ETL架构及数据计算流程，支撑业务的快速发展
2、基于游戏体验和理解，抽象业务需求，完成数据分析、用户画像、数据监控体系的搭建
3、持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率
4、参与开发知名cok-like SLG的data-driven and LLM powered game agents5、参与知名FPS游戏的AI反作弊系统的设计和开发；
岗位要求
1、本科及以上学历，2024年及之后毕业，计算机、数学等专业硕士同学优先；有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、有一定的数据分析及处理能力，有大规模集群(Hadoop/Kafka/ES等)实战运维优化经验，熟练使用Kafka、Hive、Impala、Kudu、Sentry/Ranger、HBase、Redis等工具的一种或几种；
3、熟悉Linux系统，熟悉Shell脚本，熟练掌握SQL，熟练掌握Java/Python/C++中一种编程语言；
4、善于捕捉和解决业务需求，对成本控制、效能提升和故障排查有深刻的理解和实践；
5、近期可入职，每周可工作5天，能稳定实习6个月以上，杭州本地同学优先；
6、对游戏、AI、大数据等行业富有热情，有较强的责任心，执行能力强；具有优秀沟通能力及团队精神；
7、专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力；
8、具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强；
9、编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维；
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游戏AI算法实习生（用户画像方向）
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-15 |
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岗位描述
1.使用人工智能算法赋能游戏项目，给玩家提供更加有趣的游戏体验；
2.参与千万用户级别游戏项目的匹配系统开发，负责辅助正式员工完成特定功能模块算法设计和开发
3.充分发挥人工智能优势，深入理解与精准定位游戏玩家，挖掘游戏玩家个性化相关应用；
4.推动游戏用户画像应用通用模块建设和产品化建设；
岗位要求
1.有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱游戏，对人工智能改变未来充满期待；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法；有人工智能顶会论文发表或大型数据竞赛优秀成绩者优先；
3.有组合优化算法研究或者规划问题求解器（OR-Tools，Gurobi等）应用经验者优先
4.熟悉掌握并使用Python语言
5.熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras等；
6.能够长期实习的同学优先；
7.实时关注人工智能前沿，定期泛读优秀博客，跟进领域内前沿技术；
基本要求：2024届及之后毕业
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推荐算法专家
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市场>市场营销类 |
全职 |
广州市 |
1人
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2024-04-11 |
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岗位描述
1、深入了解短视频平台用户增长相关的统计或机器学习模型，对流量的增长、分发、排序、匹配等算法策略规则有清晰的认知和深入的实践；
2、对游戏内容传播有一定了解，能结合短视频算法机制和游戏内容传播业务场景，搭建科学的游戏内容传播体系，周期性分析游戏内容传播生态及变化，及时发现新生问题并研判解决方案；
3、通过内容传播素材优化、作者扶持等手段，持续优化游戏内容生态、提升分发策略效率，满足用户多元化内容消费需求，为游戏产品在短视频的内容传播获得流量优势；
4、基于业务方向设计合理的指标体系与科学的验证手段，在算法规则搭建的内容营销体系框架下，设计相关的模型收益衡量方法、标签/评级体系及迭代标准，量化整体传播策略收益；
5、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法；满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
岗位要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对业务和数据敏锐，逻辑严谨、结构化；
2、有3年以上产品策略制定的工作经历，掌握常用统计分析方法，精通SQL，擅长Python或R语言；
3、熟悉机器学习/数据挖掘等领域的基础理论和前沿应用，理解算法和策略思想，有推荐、广告、增长营销等相关方向数据科学与分析经验者优先；
4、善于分析和解决问题、系统思考，能够将复杂业务问题进行量化拆解，站在业务视角审视、发现问题，并推动解决方案的设计与执行；
5、自我驱动，善于沟通，具有服务意识，良好的团队合作精神，具备较强的项目推动力；
6、Based地点：广州/上海/杭州都可。
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文本大模型算法实习生
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技术>人工智能 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-04-11 |
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岗位描述
1.参与具体算法模块的研发工作，包括但不限于指令微调，模型评测，文本摘要，文本生成，信息检索等
2.参与智能NPC项目，实现具体的业务需求
岗位要求
我们目前在针对大规模预训练语言模型相关课题进行研究和应用。我们期待你具有以下特质：
1.对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解
2. 熟悉文本大模型研究相关内容，包括但不限于预训练数据构造、模型预训练、监督微调（SFT）、大模型评测等方面。
3.具有较强的自我驱动力，具有管理研究计划的能力，包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路，对其进行迭代，并进行实证评估
4.对NLP前沿研究保持敏锐关注，具备大模型相关知识、研究或工程落地经验。
加分项：
1.在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上发表过论文（一作或二作）
2.大规模语言模型训练、微调、优化、评测等相关的项目经验
3.具有基于LLM模型的应用探索经验，包括但不限于故事生成、对话生成、generative agent等
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