{"code":200,"msg":null,"data":{"id":65260,"name":"大模型算法实习生","productName":"网易有道","recruitNum":2,"reqEducationName":"本科","reqWorkYearsName":"不限","workType":"1","updateTime":1787816837000,"firstPostTypeName":"人工智能","workPlaceNameList":["北京市"],"description":"参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等；\n紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出；\n参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量；\n持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。","requirement":"硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业优先；\n具备优秀的动手能力，熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发，代码风格规范；\n拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验，对大模型及相关领域算法有深入研究和理解；\n具备高度的责任心和自驱力，优秀的沟通能力和团队协作精神，能够积极推动项目落地；\n具备以下经验者优先：\n智能 Agent 相关项目经验，了解 Agent 的核心思想和常用框架，有 Agent 搭建或应用经验；\nRAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历，熟悉 RAG 流程的各个环节，包括文档解析、向量检索等；\n大模型训练、微调、评测经验，熟悉常用的大模型训练框架和优化方法；\n多模态文档识别与理解经验，熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术，有处理复杂文档的经验。\n我们希望你：\n对大模型技术充满热情，渴望探索前沿算法并将其应用于实际场景；\n具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和挑战；\n乐于分享和交流，能够积极参与团队合作，共同推动技术创新。","geekPassionateTalentFlag":0,"beeUrl":null},"subCode":null,"traceId":"4743decf5c80bf2e"}