数据开发实习生(上海)
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
上海市 |
2人
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2024-03-28 |
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岗位描述
1、基于业务后端提供的系统和表,进行数据的探查,完善数仓数据字典; 2、基于标准化流程和BA梳理的指标口径,在架构师的指导下完成数仓的模型设计; 3、基于自己产品完成数据开发相关实施任务工作; 4、参与数据质量、数据标准的建设;
岗位要求
1、在校大学生(本科及以上), 计算机/数据分析相关专业优先; 2、能够全职实习,实习期6个月及以上,能够适应出差; 3、了解SQL、JAVA、Python等一门或以上代码语言 4、了解数据仓库建设方法论 5、 熟悉大数据相关技术hadoop spark hive,了解mpp的优先。 6、善于沟通,逻辑清晰,责任心强,细致严谨,具备较强的学习及抗压能力; 【优秀的同学且实习满6个月及以上有转正机会!】
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BA实习生
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-28 |
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岗位描述
1、按公司要求,参与数据中台项目的咨询,调研,设计等工作; 2、协助项目组的内勤工作及上级交待的其他工作; 3、深度参与大型企业大数据平台建设项目; 4、接触大型企业决策,管理层,了解企业经营决策流程; 5、了解企业数字化转型实施链路及信息化现状;
岗位要求
1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学相关专业优先,有咨询,数据分析项目实习经验者优先; 2、良好的数据敏感度,熟悉常见的数据分析方法; 3、良好的逻辑思维能力,良好的书面和口头表达能力,良好的总结归纳能力; 4、熟练使用SQL进行查询,熟悉数据仓库相关知识,熟悉至少一种BI工具(包括但不限如tableau、帆软、永洪、网易有数等),熟悉Axure 等相关原型设计工具; 5、熟练使用PowerPoint、Word、Excel等软件,PPT制作要求逻辑清晰、构图生动直观、画面优美大方;
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商业分析实习生(社区方向)
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音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-21 |
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岗位描述
1、理解业务线的方向和状况,通过数据引导支持业务线决策,产出专项分析报告; 2、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成项目前后的数据调研、效果评估等分析报告; 3、支持常规统计需求、配合完成数据监控指标体系的搭建。
岗位要求
1、2025年及之后毕业,本科及以上学历,统计、数学、经济、计算机等专业,或有互联网公司、咨询公司实习经验优先; 2、有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL、python、r等工具,且具备报告撰写能力,可协助分析师完成数据报告或行业研究报告; 3、做事认真严谨,逻辑清晰,具有较强的团队合作精神; 4、具备较强的自学能力,有好奇心; 5、保证每周到岗四天及3个月以上的实习期,能尽快入职者优先,可长期实习优先; 6、熟悉并热爱音乐行业,对音乐有一定鉴赏力者优先。
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数据平台开发实习生
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-03-19 |
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岗位描述
参与云音乐内部数据开发平台建设工作,工作包含但不限于以下几点: 1.平台组件开发运维:包含数据平台一些管理、运维、治理等组件的开发运维工作; 2.平台任务梳理推进:利用平台现有能力,梳理不规范的问题任务,推进用户及时治理; 3.参与平台计费组件开发,统计、展示平台任务成本数据。
岗位要求
1.25届计算机相关专业毕业生; 2.有着比较扎实的Java基础,熟悉Spring等常用Java Web开发框架; 3.了解大数据生态圈相关组件,大数据相关技术有浓厚兴趣,乐于钻研和学习,执行力强; 4.熟悉Spark/Flink/Hive等常用大数据框架开发使用者优先。
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云商-数据开发实习生
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-15 |
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岗位描述
1.参与业务系统数据仓库的建设 2.参与日常的数据开发工作
岗位要求
1、在校大学生(统招本科及以上学历),计算机/数据分析相关专业优先; 2、能够全职实习,实习期6个月及以上; 3、对大数据感兴趣 3、精通SQL且至少熟练使用一门以上编程语言者优先(如: python,scalajava等) ; 4、熟悉大数据相关技术Hadoop/Hive/Spark; 5、熟悉Mysql、 ClickHouse数据库;
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BI实习生(内容侧)
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音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
北京市 |
1人
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2024-03-01 |
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岗位描述
1、理解业务线的方向和状况,通过数据引导支持业务线决策,产出专项分析报告;辅助支持常规性的经营分析工作; 2、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成项目上线前后的数据调研、效果评估等分析报告(如内容运营活动效果); 3、支持常规统计需求、配合完成数据监控指标体系的搭建。
岗位要求
1、本科及以上学历,2025年及之后毕业,统计、数学、经济、计算机等专业硕士同学优先; 2、有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL、python、r等工具; 3、做事认真严谨,逻辑清晰,具有较强的团队合作精神; 4、较强的自学能力,有好奇心; 5、近期可入职,每周可工作5天,能稳定实习4个月以上,北京本地同学优先; 6、喜欢音乐,对内容感兴趣。
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商业分析实习生(会员方向)
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音乐事业部 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
2人
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2024-03-01 |
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岗位描述
1、理解业务线的方向和状况,通过数据引导支持业务线决策,产出专项分析报告; 2、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成项目前后的数据调研、效果评估等分析报告; 3、支持常规统计需求、配合完成数据监控指标体系的搭建。
岗位要求
1、2024年及之后毕业,硕士学历优先,统计、数学、经济、计算机等专业,或有互联网公司、咨询公司实习经验优先; 2、有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL、python、r等工具,且具备报告撰写能力,可协助分析师完成数据报告或行业研究报告; 3、做事认真严谨,逻辑清晰,具有较强的团队合作精神; 4、具备较强的自学能力,有好奇心; 5、保证每周到岗5天及4个月以上的实习期,能尽快入职者优先,可长期实习优先; 6、熟悉并热爱音乐行业,对音乐有一定鉴赏力者优先。
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大数据研发工程师(实习)
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智慧企业事业部 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-01-10 |
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岗位描述
职位描述 1、理解游戏AI业务线的业务背景,基于项目需求,配合完成游戏的通用数据ETL架构及数据计算流程,支撑业务的快速发展 2、基于游戏体验和理解,抽象业务问题,完成数据分析、用户画像、数据监控体系的搭建 3、持续扩充大数据能力,优化大数据服务的性能和效率
岗位要求
职位要求 1、硕士及以上学历,2024年及之后毕业,计算机、数学等专业硕士同学优先; 2、具备大规模集群(Hadoop/Kafka/ES等)实战经验,熟练使用Kafka、Hive、Impala、HBase、Redis、Docker等工具的一种或几种; 3、具备较强的数据分析、处理及统计能力,有机器学习、深度学习算法使用经验者优先; 4、具备较强的编程能力,熟练掌握SQL和Python,熟悉Linux系统及Shell脚本; 5、善于捕捉和解决业务需求,有充分的游戏体验经历; 6、近期可入职,每周可工作5天,能稳定实习3个月以上,杭州本地同学优先; 7、对游戏、AI、大数据等行业富有热情,有较强的责任心,执行能力强;具有优秀沟通能力及团队精神
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数据分析实习生
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传媒事业群 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
北京市 |
1人
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2023-10-26 |
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岗位描述
1. 负责网易新闻日常数据进行监控和分析,针对异常情况进行跟踪和深入分析; 2. 协助分析师对数据洞察以及定性和定量分析,提供业务改进策略建议,为业务赋能; 3. 协助分析师进行数据分析体系建设和完善,挖掘产品、策略方面的机会; 4. 根据业务需要,提供运营日/周/月报,并针对特定主题提供相关专题分析报告;
岗位要求
1. 本科及以上学历,统计/计算机/信息管理/数学等相关专业,至少3个月,每周实习4天以上优先; 2. 熟练掌握SQL,Python/R语言; 3. 掌握机器学习算法和统计学方法优先; 4. 良好的沟通表达能力,团队协作能力,有极强的学习能力和好奇心; 5. 对数据敏感,热爱数据分析工作;
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数据分析实习生 - 传媒事业群002
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
北京市 |
1人
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2023-03-02 |
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数据分析实习生 - 传媒事业群005
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技术>数据分析与管理 |
实习 |
北京市 |
1人
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2023-03-02 |
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岗位描述
1、负责为各个业务线提供各种数据支持服务 2、负责日常大屏数据支持和可视化数据配置; 3、参与商业广告人群投放效果分析,人群画像分析等相关数据分析内容; 4、参与专项分析、数据挖掘项目;
岗位要求
1、硕士研究生及以上学历,计算机、统计学或相关专业 2、精通sql,熟练使用Excel进行数据分析和展现,了解其他编程语言者更佳(如:python等) 3、对互联网数据分析有浓厚的兴趣,熟悉常用的数据分析方法,了解常用大数据相关内容 4、保证每周至少工作4天(不含双休日),实习时间不少于6个月
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数据分析实习生 - 传媒技术部097
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传媒产品部 |
技术>数据分析与管理 |
实习 |
北京市 |
1人
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2023-03-02 |
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岗位描述
1. 跟踪业务部门业务发展,承接接业务部门数据需求; 2. 监控业务指标体系的变化; 3. 用数据分析手段进行业务洞察,提供业务改进建议; 4. 根据业务需要,提供运营日/周/月报,并针对特定主题提供专题分析报告; 5. 将业务方固定的数据需求产品化,自动化的满足业务方的数据需求。
岗位要求
1、面向22、23届毕业同学; 2、硕士学历,计算机/数学/统计或相关专业; 3、每周保证5天工作时间,能够连续工作至少6个月; 4、掌握数据分析工具和技术,熟练应用SQL和Excel等; 5、掌握机器学习算法和统计学方法优先,熟练编程语言如Python,R语言等优先。
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