推荐算法实习生
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技术>其他 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2024-03-25 |
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岗位描述
1、负责游戏场景推荐算法研发 2、基于业务理解和前沿算法,持续迭代提升线上指标,优化用户体验 3. 结合业务场景的数据分析
岗位要求
1、人工智能、数据挖掘、推荐系统相关方向的在读硕士或博士,能在杭州全职实习3个月以上 2、具有扎实的编程基础,熟悉推荐系统,时间序列等模型和算法 3. 能熟练使用Java,C++,Python编程中的一种;熟悉常用的深度学习框架如TF,Pytorch;能熟练使用大数据分析相关工具如hadoop,spark,flink的优先。 4、有相关领域顶会(AAAI、NeurIPS、KDD、IJCAI、SIGIR等)发表记录者优先 5. 热爱游戏,了解游戏场景用户体验的优先
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资深NLP算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-03-14 |
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岗位描述
1.对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索; 2.实现游戏领域下游任务场景(chatbot、智能NPC、风控、辅助文案等)的落地应用; 3.针对应用场景构造高质量数据、清洗数据;
岗位要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),1年以上工作经验; 2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法; 3.有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; 4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; 5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; 6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先
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推荐系统算法工程师(蛋仔派对)
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2024-02-04 |
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岗位描述
1. 负责游戏侧内容推荐相关算法开发,共同搭建游戏行业垂直细分领域的顶尖级内容推荐系统,为用户提供一流体验; 2. 基于已有大体量以及持续新生产大体量数据,充分应用各类先进技术(包括各类成熟推荐及机器学习等),结合实际场景和挑战完成预定目标; 3. 深度结合业内已有成熟经验和技术积累,设计实现游戏领域专用高品质垂直推荐业务,并能量身定制持续调优,构建完整的UGC闭环生态; 4. 和产品以及运营团队紧密合作,对用户、作者的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展。
岗位要求
1. 本科及以上学历,2~4年相关行业从业经验,有业内第一梯队产品实际开发经验者优先; 2. 熟悉分布式数据处理架构,熟悉流式计算,熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具; 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术需有一定实战经验者积累;能熟练应用相关领域各类工具链快速开发上线各类成熟算法; 5. 有扎实的数据结构和算法功底,熟悉分布式机器学习相关技术, 熟悉深度学习、自然语言处理、数据挖掘、多模态内容理解中一项或多项。
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游戏AI算法实习生(NLP方向)
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技术>研发类 |
实习 |
杭州市 |
1人
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2023-11-22 |
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岗位描述
1.对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索; 2.实现游戏领域下游任务(chatbot、智能NPC、风控、辅助文案等),包括专有数据集构建、模型训练、场景应用; 3. 跟进行业动态和学术前沿研究并进行创新; 4. 结合业务场景的其他相关工作。
岗位要求
1.计算机相关专业在读硕士或博士, 能在杭州全职实习4个月以上; 2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,快速复现前沿算法; 3.有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; 4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; 5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; 6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先。
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强化学习算法工程师
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技术>研发类 |
全职 |
杭州市 |
1人
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2023-09-25 |
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岗位描述
岗位描述: 1. 利用深度学习和强化学习实现游戏中的智能体。目标是实现 AI 算法在游戏中的落地,从而提高游戏策划制作效率、提升游戏中 NPC 角色智能化水平以及提升游戏玩家体验。 2. 探索强化学习、模仿学习在游戏 AI 领域的前沿技术,结合具体使用场景推动相关技术落地。 3. 负责算法模型的推理部署优化。
岗位要求
1.计算机和机器学习等相关专业硕士及以上学历; 2.在机器学习、深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪; 3.具有上述方向2年及以上工业界经历,有实际项目经验; 4.熟练掌握一种常见的深度学习框架,譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch; 5.熟练掌握常用的游戏开发脚本(Python、Lua); 6.喜欢游戏及其开发,了解游戏基本逻辑,对竞技类游戏、手游开发有经验者优先; 7在顶级会议(AAAI/IJCAI/ICML /NIPS等)或期刊有论文发表者优先;
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